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到2022年，成都形成7條國際鐵路貨運通道、5條國際鐵海聯運通道;國際鐵路港集裝箱吞吐量突破100萬標箱，國際班列在國內開行城市中持續保持領先地位，服務貿易規模達到2000億元。使者相望于道，商旅不絕于途。古絲綢之路上的駝鈴聲聲清脆回響，千年之后的今天，回響聲被火車汽笛聲所取代，雖不見駱駝攀登高峰跋涉黃沙萬里，但絲綢之路繁忙景象仍舊延綿。中歐班列(成都)作為暢通中國西部與歐洲及一帶一路沿線各國貿易往來的重要載體，近年來班列運載貨物的品類實現了逐步拓展，班列開行質量穩步提升。
新廣通物流075--2882--1020（謝經理）新廣通物流.公司的報價運行情況等等，主營家具運輸業務，高效快捷，安全可靠，零損耗，天天發車時效有保證，整車零擔：包車業務，公司備有1噸以內1、1-10噸、10-35噸、35噸以上，4.2米、6.2米、6.8米、8.7米、9.6米、12.5米、17.5米的高欄車、平板車、廂式貨車、半封閉箱車為客戶提供車業務，同時若有零擔貨物可與其他零擔貨物配載發車，方便您的各種物流需求。新廣通物流（謝經理)貨運市場潛力巨大“互聯網物流”登上舞臺（謝經理）當前我國經濟出現下行因素加重跡象，（謝經理）多個行業企業期待調控部門加大穩增長措施的力度。近日，中國物流與采購聯合會就物流行業“穩增長”
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專題調研情況,在國務院向有關領導及相關部門進行了匯報。中國物流與采購聯合會副會長賀登才、順豐速運有限公司董事長王衛、新杰物流集團有限公司總經理王堅等物流行業人士在匯報中針對當前行業面臨的問題，紛紛提出“穩增長”的多項建議。四大問題難解據介紹，物流行業“穩增長”專題調研是按照國務院領導同志指示精神，由工業和信息化部組織指導，中國物流與采購聯合會具體開展的行業調研工作。調研選擇了10家典型企業，涉及六大物流業務板塊，大部分為全國性網絡型企業，基本覆蓋全國范圍，具有較強的行業代表性。中物聯先后組織開展了企業座談和實地調研，對行業企業“穩增長”面臨的問題和挑戰進行了深入的研究分析。調研結果顯示，當前我國物流業總體運行持續放緩，結構調整分化明顯，成本壓力不斷增大，但同時也出現創新驅動引領發展、對外開放取得積極進展等利好因素。
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中國物流與采購聯合會副會長賀登才總結了當前行業面臨的四大主要問題，一是物流業對工商企業的產業支撐力度不足;二是簡政放權還有較大空間;三是物流企業稅負不合理;四是道路通行存在較大障礙。談到快遞車輛城市通行困難和目前面臨的尷尬局面,順豐速運有限公司董事長王衛表示,由于對快遞支線運輸車輛(多為微型面包或小型客車)，交通主管部門缺乏相應的快遞車輛標準，致使快遞車輛長期處于違規狀態。對于快遞最后一公里使用的電動三輪車輛，其合規運營問題也急需解決。
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穩增長亟需對策針對物流業如何“穩增長”，賀登才提出十大建議：一是物流業增值稅統一稅率、降低稅負、取消補貼;二是解決個體司機異地開具增值稅發票問題;三是允許網絡型物流企業總機構在省域范圍匯總申報納稅;四是允許貨車駕駛員道路運輸從業資格證網上年審、異地年審;五是與開票和納稅掛鉤，盡快落實“無車承運人”制度;六是落實“一照多址”工商登記改革;七是降低和統一公路收費，治理公路亂罰款;八是改進城市貨運車輛通行管理，解決城市配送最后一公里問題;九是規范大件運輸超限運輸管理;十是將物流業納入“兩化融合”技改專項資金支持范圍。多位物流行業人士表示，這些政策建議
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從圓通披露的報告看：報告期內，各快遞公司根據網絡發展、成本結構、細分市場等方面的具體情況在單票收入上都出現了不同程度的調整，除申通快遞外，其余幾家快遞公司在2016年或2017年均下調了相關單價。從整個行業的對比也可以看出，各快遞公司的毛利率2016年或2017年均有所下降，圓通速遞毛利率變動趨勢與同行業快遞公司變動趨勢基本一致。也就是說，整個行業均是如此：雖然業務量在上升，收入在上升，但是單票收入在下降，毛利率也在下降。

大多數都不是第一次提出，但實際貫徹落實的過程并不順利。參加匯報會的順豐速運有限公司董事長王衛，結合快遞行業及企業
自身經歷和經營特點，也從四個方面提出了支持快遞業“穩增長”的戰略思考。除了盡快打造城市配送體系和解決最后100米問題之外，王衛還提出要加強快遞行業的技術改造和設備升級,并釋放干線運輸資源，支持快遞行業充分利用好國家的鐵路資源.據介紹,目前我國快遞企業干線運輸主要依靠航空和汽車，還沒有適用于快遞企業的鐵路運輸產品。

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聽取匯報后，國務委員王勇指出，調研報告的問題抓得比較準，各有關部門要加大對物流行業的支持力度，過去出臺的政策要完善，新的政策要研究，積極開展試點。他認為，當前物流業正逐步從傳統服務業向現代服務業轉變，行業發展前景廣闊，物流企業要樹立信心，克服困難，加快結構調整和轉型升級。行業協會要繼續發揮
作用，科學引導，規范自律。他強調，物流業發展要在創新上下功
夫，積極培育領軍企業，聯合中小企業，提高資源配置效率，為國民經濟轉型升級奠定物流基礎。
，形成法律服務長效機制。
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在這其中一項值得仔細研究的新技術是人工智能(AI)。簡單而言，人工智能是計算機系統發展到一定階段的產物，即代為執行通常需要人類智能參與的任務(如視覺感知、語音識別、決策和語言翻譯)。人工智能出現于1956年，但絕大多數情況下，我們都必須將智能程序明確地輸入到計算機中。近年來，機器學習作為一種典型的人工智能技術。機器學習主要是探索如何可以使計算機程序通過對輸入數據的學習來提高其輸出性能。這些程序可以嵌入在機器中，也可以在服務器或云端操作。