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不久的將來，或許你的快遞將是全程無人運送：包裹從無人倉庫出發，通過無人駕駛的重卡被運輸到分撥中心，然后坐上后一公里無人配送小車，走上電梯，來到你家門前這樣的無人物流，正慢慢走近我們。日前，蘇寧的無人重卡行龍一號分別在鹽城汽車試驗場和上海奉賢園區內完成測試。行龍一號載重40噸，能自動規劃路線行駛，速度達80公里/小時，還能在300米外識別障礙物并輕松躲避。近期也發布L4級無人重型卡車。無人重卡是2016年成立的硅谷研發中心研發成果之一，已在美國完成2400小時的智能駕駛超級測試。

在激勵的市場競爭環境下，貨運企業面臨著越來越多的不確定因素，市場態勢瞬息萬變，先進貨 運信息系統的開發和應用無疑為貨運企業的發展提供有利的支持。貨運信息化具有通過貨運信息 網絡，使貨運各環節的成員實現信息的實時共享，改善貨運系統的時空效應，提高貨運系統的快 速反應能力等諸多優勢。然而，由于信息管理的對象存在著固有的局限性，難以實現貨運系統智 能化的目標，更加難以為貨運系統帶來創新價值。只有通過創新，貨運企業才能打造出極具競 爭力的服務產品，永泰久順能獲得企業的長足發展。創新是人類的知識和經驗在不斷的積累、應用、 過程中智慧的閃光。知識管理是企業競爭力的源泉，貨運企業只有對知識進行有效的管理， 才能夠實現其獨特的創新功能，從而使貨運系統發生質的變化。
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Ng指出，人工智能研究人員經常發布和分享他們的想法，并公布他們的代碼，因此我們可以很便捷地接觸到理念及進展。相反，稀缺資源是數據和人才，而這兩點對企業制定人工智能策略獲取競爭優勢極為關鍵。在數據源已經被連接到了對應的輸出信息的情況下，復制一款軟件比獲得原始數據要簡單的多。因此，具有鑒別與獲取有價值的數據并有能力根據實際情況修改軟件參數以化利用這些數據的人員，將是制定人工智能策略過程中關鍵而具有差的組成部分。

貨運信息化以信息技術的應用、信息的收集、處理和傳遞為重點。管理的對象主要是業務信息， 即顯性知識。只能“使信息成為行動的基礎的方式”，而不能使信息通過個人或組織自身知識的 作用轉化成更有效的行為。然而，信息管理人員在接收到包頭信息后，必須要結合自身的工作經 驗、教訓，經過思考，做出行為決策。對于同種信息，不同的人會做出不同的決策，不同的決策 又會產生不同的效益。由此可見，員工的經驗、教訓以及思維方式等知識對企業決策起著實 質性的影響。這些看不見、摸不著的知識是貨運信息化利用信息技術無法收集的。同時，貨 運員工也難以利用貨運信息系統借鑒和參考其他員工的實踐經驗和工作技巧，進行知識復用和知 識創新。
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為了給貨運決策提供更有價值的知識，提高員工知識水和業務運作效率，企業必須充分利用隱 含于人頭腦中的知識，不僅要將它以可視、規范的形式在貨運系統里傳遞，還要發揮自身知 識的作用以挖掘信息中隱藏的知識，真正實現知識共享。這種管理理念的轉換要求管理對象 從以顯性知識為主轉向以知識為主，即轉向知識管理。

佛山到山東濟寧專線直達天天發車2019歡迎你內、廣西、重慶、貴州、云南、寧夏六省(區、市)增速超過35%，成為西部地區快遞業務的重要增長極。02指數強勁從快遞發展指數的四個一級指標來看，6月，快遞發展規模指數為173.9，同比提高23.1%。從分項指標來看，快遞服務企業預計完成業務量42.3億件，同比增長24.2%;預計完成快遞業務收入508.6億元，同比增長21.1%。上半年，累計完成快遞業務量預計達220.8億件，超過我國2015年全年快遞業務量;凈增量47.6億件，超過日本2016年快遞業務量(40.2億件)。