潘峰則認為,雖然現(xiàn)在自動駕駛技術(shù)已經(jīng)在個別領域?qū)崿F(xiàn)了初步落地,比如小區(qū)內(nèi)的治安巡邏、景區(qū)內(nèi)觀光車的駕駛、大學校園里的校車駕駛等等,但是還做不到景的實際應用,不可能像司機、配送員一樣看著地圖到處跑?,F(xiàn)在的自動駕駛技術(shù)的運用只是體現(xiàn)在一些簡單、路線固定且鮮有復雜的交通狀況出現(xiàn)的地方,比如剛才提到的校園、觀光區(qū)等。潘峰說。此外,運用一些自動駕駛的關鍵技術(shù)來提高汽車的性能,也是為了更好地實現(xiàn)人機配合。

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,各種設備的互通互連而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量的增長以及日常生活數(shù)字化的傳感器的使用的增長。第二,從設備到云計算,各種設備的計算能力也在持續(xù)增長。因此,機器學可以運行在的硬件運算設備上,同時獲取大批量、多樣化及高的數(shù)據(jù)庫,進而自動執(zhí)行各種任務。案例一:下面是一個眾多消費者將逐漸熟悉的。如果你有一個iphone而且每天早晨通勤上下班,近一段時間你可能留意到了以下情況:當你坐進汽車的時候,你的手機將自動提示你開車去公司將需要多少時間,根據(jù)實時的路況信息給出行車路線的建議。

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