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就倉庫及其運作而言，人工智能的應用應該以企業所關注并不斷的關鍵性能指標(KPI)為指導(訂單準確性、性、生產率、履行時間、設施損壞或庫存準確性等)。倉庫通常已經擁有大量與KPI指標相關的數據，這些都可以被人工智能應用程序用于自動完成任務或做出決策。然而，這些數據由于數據類型的原因并不能直接用于人工智能技術，并且通常分布在不同的倉庫管理系統中。因此，在正式應用之前，許多人工智能應用程序需要對不同倉庫管理信息系統中的數據進行整合。

在激勵的市場競爭環境下，貨運企業面臨著越來越多的不確定因素，市場態勢瞬息萬變，先進貨 運信息系統的開發和應用無疑為貨運企業的發展提供有利的支持。貨運信息化具有通過貨運信息 網絡，使貨運各環節的成員實現信息的實時共享，改善貨運系統的時空效應，提高貨運系統的快 速反應能力等諸多優勢。然而，由于信息管理的對象存在著固有的局限性，難以實現貨運系統智 能化的目標，更加難以為貨運系統帶來創新價值。只有通過創新，貨運企業才能打造出極具競 爭力的服務產品，永泰久順能獲得企業的長足發展。創新是人類的知識和經驗在不斷的積累、應用、 過程中智慧的閃光。知識管理是企業競爭力的源泉，貨運企業只有對知識進行有效的管理， 才能夠實現其獨特的創新功能，從而使貨運系統發生質的變化。
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在中倉協的指導下，物聯云倉發布了《2018年7月通用倉儲市場動態報告》，從倉庫空置率、租金等方面分析了國內倉儲市場7月間的動態。從報告中可以看出，一線城市倉儲市場淡季不淡，供需匹配度較高，租金也是穩中有增。以下是報告全文：《2018年7月通用倉儲市場動態報告》我國倉儲業已進入提質增效的新階段，電子商務飛速發展，新零售、新物流等概念的提出，對倉儲業提出了新的挑戰。倉儲設施作為支撐倉儲業的重要載體，其供需情況、發展水等是影響倉儲業發展的重要因素。

貨運信息化以信息技術的應用、信息的收集、處理和傳遞為重點。管理的對象主要是業務信息， 即顯性知識。只能“使信息成為行動的基礎的方式”，而不能使信息通過個人或組織自身知識的 作用轉化成更有效的行為。然而，信息管理人員在接收到包頭信息后，必須要結合自身的工作經 驗、教訓，經過思考，做出行為決策。對于同種信息，不同的人會做出不同的決策，不同的決策 又會產生不同的效益。由此可見，員工的經驗、教訓以及思維方式等知識對企業決策起著實 質性的影響。這些看不見、摸不著的知識是貨運信息化利用信息技術無法收集的。同時，貨 運員工也難以利用貨運信息系統借鑒和參考其他員工的實踐經驗和工作技巧，進行知識復用和知 識創新。
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為了給貨運決策提供更有價值的知識，提高員工知識水和業務運作效率，企業必須充分利用隱 含于人頭腦中的知識，不僅要將它以可視、規范的形式在貨運系統里傳遞，還要發揮自身知 識的作用以挖掘信息中隱藏的知識，真正實現知識共享。這種管理理念的轉換要求管理對象 從以顯性知識為主轉向以知識為主，即轉向知識管理。

佛山到黑龍江佳木斯幾天到貨快捷歡迎咨詢經過近兩年的發展，賣好車體系內的經銷商供應端效率，有了明顯提升。我們正在持續產品和流程，讓服務更準確快速，讓效率更高。一路同行，萬余經銷商將從此次中獲益賣好車CEO李研珠說：此次，將有上萬家經銷商獲益，我們將逐步建立企業誠信體系，誠信交易的經銷商將大幅提升信用額度，同時，簡化交易和服務流程。由目前的2-3小時壓縮到30分鐘。賣好車計劃在2018年實現新車交易2%的目標，涉及總服務50萬臺新車，價值1000億元的市場份額。