無偶。和春天一樣把目準中高端消費人群、進軍零售市場的，還有門企金和美。從2015年開始，金和美就推出一項精品戰略，即通過打造高端產品適應不斷變化的市場需求。而之所以有底氣實施這樣的戰略，非常重要的一點就是企業對品質的嚴控。對大部分門企來說，往往只通過生產過程來控制產品品質，而金和美研發部門在設計環節就已經考慮到了對品質的控制，即在設計時就考慮到讓產品在生產的時候更容易把控品質。同樣地，的打造也依托于過硬的技術。

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具體來說，必須做強產業，推動產業由加工制造環節向研發、設計、、、投資、品牌構建、商業模式、物流體系延伸；必須掌握核心技術，促進制造業向產業鏈的高端延伸，推動加工貿易實現由低附加值向高附加值發展。只有處于價值鏈中高端位置和產業鏈核心環節，企業的核心競爭力變強了，存活下來的制造業更強了，才能算是真正的制造強國。第二，形成一批具有影響力的制造企業和一大批具有競爭優勢的專、精、特、新專業化生產企業。

上海西皇自動化科技有限公司本著“以人為本、科技先導、顧客滿意、持續改進”的工作方針，致力于工業自動化控制領域的產品開發、工程配套和系統集成，擁有豐富的自動化產品的應用和實踐經驗以及雄厚的技術力量，尤其以 PLC復雜控制系統、傳動技術應用、伺服控制系統、數控備品備件、人機界面及網絡/軟件應用為公司的技術特長，幾年來，上海西萬公司在與德國 SIEMENS公司自動化與驅動部門的長期緊作過程中，建立了良好的相互協作關系，在可編程控制器、交直流傳動裝置方面的業務逐年成倍增長，為廣大用戶提供了SIEMENS的 技術及自動控制的解決方案 jiang123

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西門子變頻器故障分析及處理方法：

 一般來說，當遇到西門子變頻器故障時，再上電之前首先要用萬用表檢查一下整流橋和IGBT模塊有沒有燒，線路板上有沒有明顯燒損的痕跡。

具體方法是：用萬用表（是用模擬表）的電阻1K檔，黑表棒接變頻器的直流端(-)極，用紅表棒分別測量變頻器的三相輸入端和三相輸出端的電阻，其阻值應該在5K-10K之間，三相阻值要一樣，輸出端的阻值比輸入端略小一些，并且沒有充放電現象。然后，反過來將紅表棒接變頻器的直流端(+)極，黑表棒分別測量變頻器三相輸入端和三相輸出端的電阻，其阻值應該在5K-10K之間，三相阻值要一樣，輸出端的阻值比輸入端略小一些，并且沒有充放電現象。否則，說明模塊損壞。這時候不能盲目上電，特別是整流橋損壞或線路板上有明顯的燒損痕跡的情況下尤其禁止上電，以免造成更大的損失。

如果以上測量西門子變頻器故障結果表明模塊基本沒問題，可以上電觀察。

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在走向中高端市場中，隨著競標難度越來越大，投入成本也不斷提高。為了降低風險，很多企業在拿到項目前不愿投入太多資金，這就降低了競標成功率。與民營企業相比，國企在這方面更顯保守。很多業內人士建議，應積極引導企業完善競標鼓勵機制，不斷提升走出去的競標本領和成功率。知識產權局近日發布消息，由中車株洲電機有限公司申報的一種電機端蓋和一種電機發明，在第獎評選中，一舉斬獲金獎。這是我國知識產權領域的獎項。

1、上電后面板顯示[F231]或[F002](MM3變頻器)，這種故障一般有兩種可能。常見的是由于電源驅動板有問題，也有少部分是因為主控板造成的，可以先換一塊主控板試一試，否則問題肯定在電源驅動板部分了。

2、上電后面板無顯示(MM4變頻器)，面板下的指示燈[綠燈不亮，黃燈快閃]，這種現象說明整流和開關電源工作基本正常，問題出在開關電源的某一路不正常(整流二極管擊穿或開路，可以用萬用表測量開關電源的幾路整流二極管，很容易發現問題。換一個相應的整流二極管問題就解決了。這種問題一般是二極管的耐壓偏低，電源脈動沖擊造成的。

3、有時顯示[F0022,F0001,A0501]不定(MM4)，敲擊機殼或動一動面板和主板時而能正常，一般屬于接插件的問題，檢查一下各部位接插件。也發現有個別機器是因為線路板上的阻容元件問題或焊接不良所致。

4、上電后顯示[-----](MM4)，一般是主控板問題。多數情況下換一塊主控板問題就解決了，一般是因為控制線路有強電干擾造成主控板某些元件（如帖片電容、電阻等）損壞所至，或與主控板散熱不好也有一定的關系。但也有個別問題出在電源板上。

5、上電后顯示正常，一運行即顯示過流。[F0001](MM4)[F002](MM3)即使空載也一樣，一般這種現象說明IGBT模塊損壞或驅動板有問題，需更換IGBT模塊并仔細檢查驅動部分后才能再次上電，不然可能因為驅動板的問題造成IGBT模塊再次損壞！這種問題的出現，一般是因為變頻器多次過載或電源電壓波動較大(特別是偏低)使得變頻器脈動電流過大主控板CPU來不及反映并采取保護措施所造成的。

新聞：滁州SIEMENS/西門子變頻器6SE6440-2UD31-8DA1聯系方式面對智能浪潮，我國不少企業也探索和布局。浪潮集團董事長孫丕恕接受記者采訪時表示，智造應以數據為核心，對接供給和需求，讓產業智慧。他認為，智能制造并不是生產流程和工藝的自動化，而要把來自于生產流程、內部管理和消費市場上的數據用起來，才是實現智能制造的關鍵。百度總裁張亞勤則在上表示，2015年百度研發費用已超過100億元，智能化是百度技術創新的重要方向。他表示，百度已建成深度神經網絡，在人工智能的重要分支方向，如圖像識別、識別、機器翻譯等領域的研究成果也處于地位。