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就倉庫及其運作而言，人工智能的應用應該以企業所關注并不斷的關鍵性能指標(KPI)為指導(訂單準確性、性、生產率、履行時間、設施損壞或庫存準確性等)。倉庫通常已經擁有大量與KPI指標相關的數據，這些都可以被人工智能應用程序用于自動完成任務或做出決策。然而，這些數據由于數據類型的原因并不能直接用于人工智能技術，并且通常分布在不同的倉庫管理系統中。因此，在正式應用之前，許多人工智能應用程序需要對不同倉庫管理信息系統中的數據進行整合。

在激勵的市場競爭環境下，貨運企業面臨著越來越多的不確定因素，市場態勢瞬息萬變，先進貨 運信息系統的開發和應用無疑為貨運企業的發展提供有利的支持。貨運信息化具有通過貨運信息 網絡，使貨運各環節的成員實現信息的實時共享，改善貨運系統的時空效應，提高貨運系統的快 速反應能力等諸多優勢。然而，由于信息管理的對象存在著固有的局限性，難以實現貨運系統智 能化的目標，更加難以為貨運系統帶來創新價值。只有通過創新，貨運企業才能打造出極具競 爭力的服務產品，永泰久順能獲得企業的長足發展。創新是人類的知識和經驗在不斷的積累、應用、 過程中智慧的閃光。知識管理是企業競爭力的源泉，貨運企業只有對知識進行有效的管理， 才能夠實現其獨特的創新功能，從而使貨運系統發生質的變化。
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今年1月29日郵政局發布的2017年快遞服務滿意度調查顯示，順豐再次霸榜，緊隨其后的是郵政EMS等，順豐手握王炸，呼風喚雨，在去年與菜鳥的撕逼中，絲毫不落下風，靠的是什么?是這么多年孜孜不倦的摸索和終端體系的完善。談及自建物流，除了順豐，還有個民營企業也正在崛起，它就是物流，耗資10年，投放數十億的資金運作自建物流，完詮釋了成本和這兩個關鍵詞。但目前為止，物流的終端網點仍舊難以下沉到地級市，遠遠沒有順豐規劃的，僅僅靠幾百個倉庫，仍然難以在后一公里取得實質性的勝利。

貨運信息化以信息技術的應用、信息的收集、處理和傳遞為重點。管理的對象主要是業務信息， 即顯性知識。只能“使信息成為行動的基礎的方式”，而不能使信息通過個人或組織自身知識的 作用轉化成更有效的行為。然而，信息管理人員在接收到包頭信息后，必須要結合自身的工作經 驗、教訓，經過思考，做出行為決策。對于同種信息，不同的人會做出不同的決策，不同的決策 又會產生不同的效益。由此可見，員工的經驗、教訓以及思維方式等知識對企業決策起著實 質性的影響。這些看不見、摸不著的知識是貨運信息化利用信息技術無法收集的。同時，貨 運員工也難以利用貨運信息系統借鑒和參考其他員工的實踐經驗和工作技巧，進行知識復用和知 識創新。
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為了給貨運決策提供更有價值的知識，提高員工知識水和業務運作效率，企業必須充分利用隱 含于人頭腦中的知識，不僅要將它以可視、規范的形式在貨運系統里傳遞，還要發揮自身知 識的作用以挖掘信息中隱藏的知識，真正實現知識共享。這種管理理念的轉換要求管理對象 從以顯性知識為主轉向以知識為主，即轉向知識管理。

佛山到福建龍巖貨運專線元通物流歡迎咨詢當這一現象次發生時，你可能會有這樣的疑惑：手機怎么會知道我要去上班?感覺很酷，但也有一點點。因為內置了機器學功能，手機可以根據你過去做過的事情來預測你將要什么。如果你換了新工作或者開車去了另外一個目的地，設備會自動它的預測，并根據新的目的地發出新的通知。這一應用的特別強大之處在于：設備對用戶來說越來越有幫助，而用戶或軟件開發人員不必采取任何行動。另一個是自動駕駛汽車。目前路面上行駛的的自動駕駛汽車正在被用來收集數據，用來改進下一代自動駕駛汽車的技術。