經過多年培育，義烏五金博覽會已成長為業內知名度高、美譽度好的專業性展會，成為五金企業匯聚交流的重要臺。本屆展會上，行業品牌齊聚，在智能產品的下，創新設計的帶動下，展會成交額實現小幅上漲。其中，內貿成交額增長明顯，外貿成交額有所上升，總成交額比上屆增長20%以上。專業的展會屬性也使得義烏五金博覽會深受采購商的青睞，據介紹，本屆展會關注跨境電商、小商品配送發展新趨勢，在五金行業基礎上加大新興行業招引和拓展力度，初步為探索打造春季義博會系列打下基礎。

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據賽迪顧問裝備產業研究中心高端裝備事業部總經理張龍介紹，上半年，高端裝備制造業呈中高速增長，通用、導航、工業機器人三大領域產值均保持了15%以上的增長。工業機器人和通用成為兩大行業，導航和軌道交通增速相對穩，而海洋工程裝備則在積極扭轉去年產業急速下滑的勢頭。截至2015年末，我國高端裝備制造業銷售收入已經超過6萬億元，占整個裝備制造業比重達到15%，完成了《高端裝備制造產業十二五規劃》提出的目標，并有望在2020年達到25%。

上海西皇自動化科技有限公司本著“以人為本、科技先導、顧客滿意、持續改進”的工作方針，致力于工業自動化控制領域的產品開發、工程配套和系統集成，擁有豐富的自動化產品的應用和實踐經驗以及雄厚的技術力量，尤其以 PLC復雜控制系統、傳動技術應用、伺服控制系統、數控備品備件、人機界面及網絡/軟件應用為公司的技術特長，幾年來，上海西萬公司在與德國 SIEMENS公司自動化與驅動部門的長期緊作過程中，建立了良好的相互協作關系，在可編程控制器、交直流傳動裝置方面的業務逐年成倍增長，為廣大用戶提供了SIEMENS的 技術及自動控制的解決方案 jiang123

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西門子變頻器故障分析及處理方法：

 一般來說，當遇到西門子變頻器故障時，再上電之前首先要用萬用表檢查一下整流橋和IGBT模塊有沒有燒，線路板上有沒有明顯燒損的痕跡。

具體方法是：用萬用表（是用模擬表）的電阻1K檔，黑表棒接變頻器的直流端(-)極，用紅表棒分別測量變頻器的三相輸入端和三相輸出端的電阻，其阻值應該在5K-10K之間，三相阻值要一樣，輸出端的阻值比輸入端略小一些，并且沒有充放電現象。然后，反過來將紅表棒接變頻器的直流端(+)極，黑表棒分別測量變頻器三相輸入端和三相輸出端的電阻，其阻值應該在5K-10K之間，三相阻值要一樣，輸出端的阻值比輸入端略小一些，并且沒有充放電現象。否則，說明模塊損壞。這時候不能盲目上電，特別是整流橋損壞或線路板上有明顯的燒損痕跡的情況下尤其禁止上電，以免造成更大的損失。

如果以上測量西門子變頻器故障結果表明模塊基本沒問題，可以上電觀察。

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我們日前在浙江的張家港、紹興、湖州等地都發現了這樣的大經銷商：紹興明輝方志業不僅單店面積達到11000米以上，而且品牌壟斷度、陳列、售前、售中、售后服務都做得非常棒；湖州姚鑫火的東方燈飾更是占當地燈飾銷售份額的40%。他們都是在這些方面做得很的大經銷商。線上線下結合方向互聯網時代，僅靠坐店經營或上門推廣都已經遠遠不夠了，還必須依靠手機網絡把店鋪和商品推到消費者面前，讓他們更輕松便捷地了解或購買，才能創造交易速度和吸引年輕一代消費者。

1、上電后面板顯示[F231]或[F002](MM3變頻器)，這種故障一般有兩種可能。常見的是由于電源驅動板有問題，也有少部分是因為主控板造成的，可以先換一塊主控板試一試，否則問題肯定在電源驅動板部分了。

2、上電后面板無顯示(MM4變頻器)，面板下的指示燈[綠燈不亮，黃燈快閃]，這種現象說明整流和開關電源工作基本正常，問題出在開關電源的某一路不正常(整流二極管擊穿或開路，可以用萬用表測量開關電源的幾路整流二極管，很容易發現問題。換一個相應的整流二極管問題就解決了。這種問題一般是二極管的耐壓偏低，電源脈動沖擊造成的。

3、有時顯示[F0022,F0001,A0501]不定(MM4)，敲擊機殼或動一動面板和主板時而能正常，一般屬于接插件的問題，檢查一下各部位接插件。也發現有個別機器是因為線路板上的阻容元件問題或焊接不良所致。

4、上電后顯示[-----](MM4)，一般是主控板問題。多數情況下換一塊主控板問題就解決了，一般是因為控制線路有強電干擾造成主控板某些元件（如帖片電容、電阻等）損壞所至，或與主控板散熱不好也有一定的關系。但也有個別問題出在電源板上。

5、上電后顯示正常，一運行即顯示過流。[F0001](MM4)[F002](MM3)即使空載也一樣，一般這種現象說明IGBT模塊損壞或驅動板有問題，需更換IGBT模塊并仔細檢查驅動部分后才能再次上電，不然可能因為驅動板的問題造成IGBT模塊再次損壞！這種問題的出現，一般是因為變頻器多次過載或電源電壓波動較大(特別是偏低)使得變頻器脈動電流過大主控板CPU來不及反映并采取保護措施所造成的。

新聞：中山西門子直流調速器6RA8095-4DV62-0AA0聯系地址第三，決策的執行往往需要有物理設備的支持。第四，智能體系的改進和學提升，離不開人的參與。智能制造與知識管理前面曾經談到智能制造與精益生產的關系，潛伏著這樣的觀點：智能制造所需要的知識可能是碎片化的把碎片化、非結構化的知識如何管理起來，是我們不得不面對的挑戰。智能制造與云計算、大數據智能制造與云計算、大數據什么關系？筆者認為，云計算是工具性的、要根據工作的需要來配置，大數據一般是輔助性的，主要從事后臺的工作。