為更好地推進電子、智能鎖行業健康發展，提高電子、智能鎖行業的整體競爭實力，行業適時成立了五金制品協會制鎖分會電子、智能鎖專業會，通過制定自律公約等多種手段，大力倡導科學守信的道德規范和行為準則，進一步加強了自律性。近年來，整個行業品牌意識進一步提高，一批品質過硬，在市場具有一定影響力的鎖具品牌脫穎而出。一方面，許多企業產品，自覺增強了執行和產品檢測能力;另一方面，在自主知識產權上下功夫，形成自己的核心和，打造自己的品牌。

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上海一家大型企業就曾采購過800個智慧沙袋作為員工福利。朱歆華透露，就目前來看，團購銷售量暫列，但這需要強大的地推能力和市場能力，僅依靠公司的團隊力量已遠遠不夠。零認知的智慧沙袋需借勢代理商我見過智能跑步機，也見過其他的智能健身器械，但智能沙袋我是次聽說。聊起智慧鴿的智能沙包，本期導師繆亮頗感。在繆亮看來，體育領域發展智能硬件是一個很不錯的方向。使用物聯網健身器材，不僅有利于用戶的管理，用戶數據的統計與分析也更加方便。

上海西皇自動化科技有限公司本著“以人為本、科技先導、顧客滿意、持續改進”的工作方針，致力于工業自動化控制領域的產品開發、工程配套和系統集成，擁有豐富的自動化產品的應用和實踐經驗以及雄厚的技術力量，尤其以 PLC復雜控制系統、傳動技術應用、伺服控制系統、數控備品備件、人機界面及網絡/軟件應用為公司的技術特長，幾年來，上海西萬公司在與德國 SIEMENS公司自動化與驅動部門的長期緊作過程中，建立了良好的相互協作關系，在可編程控制器、交直流傳動裝置方面的業務逐年成倍增長，為廣大用戶提供了SIEMENS的 技術及自動控制的解決方案 jiang123

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西門子變頻器故障分析及處理方法：

 一般來說，當遇到西門子變頻器故障時，再上電之前首先要用萬用表檢查一下整流橋和IGBT模塊有沒有燒，線路板上有沒有明顯燒損的痕跡。

具體方法是：用萬用表（是用模擬表）的電阻1K檔，黑表棒接變頻器的直流端(-)極，用紅表棒分別測量變頻器的三相輸入端和三相輸出端的電阻，其阻值應該在5K-10K之間，三相阻值要一樣，輸出端的阻值比輸入端略小一些，并且沒有充放電現象。然后，反過來將紅表棒接變頻器的直流端(+)極，黑表棒分別測量變頻器三相輸入端和三相輸出端的電阻，其阻值應該在5K-10K之間，三相阻值要一樣，輸出端的阻值比輸入端略小一些，并且沒有充放電現象。否則，說明模塊損壞。這時候不能盲目上電，特別是整流橋損壞或線路板上有明顯的燒損痕跡的情況下尤其禁止上電，以免造成更大的損失。

如果以上測量西門子變頻器故障結果表明模塊基本沒問題，可以上電觀察。

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繼軟件定義數據，定義模型，定義硬件，定義網絡，軟件也在定義制造業，成為驅動未來工業的重要力量。從次工業到第三次工業，機器經歷了零件定義到軟件定義的過程。脫胎換骨的現代工業中，各種新型零部件靈活運轉，軟件是其中的思想者、統治者與定義者，跟隨工業文明不斷積累、進化，形成面向工業領域的多個應用門類機械自動化、生產自動化、企業管理信息化等。在由計算機設備變形衍生的各類工控編程器、工業計算機、嵌入式設備、測試儀器、儀器、電視機及手機、板、可穿戴設備、VR/AR等智能硬件中，軟件是核心。

1、上電后面板顯示[F231]或[F002](MM3變頻器)，這種故障一般有兩種可能。常見的是由于電源驅動板有問題，也有少部分是因為主控板造成的，可以先換一塊主控板試一試，否則問題肯定在電源驅動板部分了。

2、上電后面板無顯示(MM4變頻器)，面板下的指示燈[綠燈不亮，黃燈快閃]，這種現象說明整流和開關電源工作基本正常，問題出在開關電源的某一路不正常(整流二極管擊穿或開路，可以用萬用表測量開關電源的幾路整流二極管，很容易發現問題。換一個相應的整流二極管問題就解決了。這種問題一般是二極管的耐壓偏低，電源脈動沖擊造成的。

3、有時顯示[F0022,F0001,A0501]不定(MM4)，敲擊機殼或動一動面板和主板時而能正常，一般屬于接插件的問題，檢查一下各部位接插件。也發現有個別機器是因為線路板上的阻容元件問題或焊接不良所致。

4、上電后顯示[-----](MM4)，一般是主控板問題。多數情況下換一塊主控板問題就解決了，一般是因為控制線路有強電干擾造成主控板某些元件（如帖片電容、電阻等）損壞所至，或與主控板散熱不好也有一定的關系。但也有個別問題出在電源板上。

5、上電后顯示正常，一運行即顯示過流。[F0001](MM4)[F002](MM3)即使空載也一樣，一般這種現象說明IGBT模塊損壞或驅動板有問題，需更換IGBT模塊并仔細檢查驅動部分后才能再次上電，不然可能因為驅動板的問題造成IGBT模塊再次損壞！這種問題的出現，一般是因為變頻器多次過載或電源電壓波動較大(特別是偏低)使得變頻器脈動電流過大主控板CPU來不及反映并采取保護措施所造成的。

新聞：江西SIEMENS/西門子藍色通訊托纜軟線6XV1830-3EH10廠家人工智能整體并不陌生，從1956年提出人工智能以來，已經有了60年的歷史，一些關鍵能力的突破，正在促進人工智能大規模的應用。個因素就是景大數據，為人工智能提供了基礎。互聯網進入人生活的方方面面，積累了龐大景的數據，和人工智能相結合，數據有效地被挖掘，才能創造出更大的用戶價值和商業價值。另外人工智能本身，認知和感知方面也了突破：l認知的突破：以神經網絡學為基礎的機器學了突破并進行了應用，AlphaGo是機器學突破的一個重要的關鍵事件。