山東省聊城12號角鋼生產廠家（甘肅新聞）
研究了鋰（Li2CO3）對硫鋁酸鹽水泥凝結時間、水化歷程和強度發展的影響.結果表明,Li2CO3可大幅度加速硫鋁酸鹽水泥的凝結,顯著縮短硫鋁酸鹽水泥的水化誘導期,提高硫鋁酸鹽水泥早期水化放熱速率和水化放熱量,但降低后期的水化放熱量;Li2CO3降低硫鋁酸鹽水泥后期強度,這是由于摻入Li2CO3后,水泥水化早期生成的致密水化產物層包裹了水化礦物,從而使得后期水化被延緩所致.
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采用加速度計測定了沖擊荷載作用下普通混凝土與水泥乳化瀝青砂漿(CA砂漿)試件以及試件下部鋼板的振動加速度隨時間的變化,并用落錘法對比了普通混凝土與CA砂漿的抗沖壞特性.研究表明:普通混凝土受到沖擊后,其振動加速度隨時間衰減不明顯,且振動時間較長,其下部鋼板也有類似規律;CA砂漿受到沖擊后,其振動加速度表現為3個明顯的衰減階段,振動時間也要短于普通混凝土,同樣CA砂漿下部鋼板也有類似規律;與普通混凝土相比,CA砂漿表現出較好的吸振與隔振功能.抗沖壞的結果表明,CA砂漿的抗沖擊性能優于普通混凝土.

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綜合利用X射線衍射及掃描電鏡,分析了鋼筋腐蝕產物和鋼筋/混凝土界面微觀性能.結果發現:未經陰極保護處理的試樣更多地生成了主要腐蝕產物Fe3O4,并且在Cl-大量存在的情況下,還進一步生成了Fe3+(O,OH,Cl);陰極保護有助于鋼筋/混凝土界面處Ca(OH)2晶體的存在,從而能保持界面處的高堿性,而且陰極電流能使Cl-遷移而遠離鋼筋,使鋼筋受到有效保護.
采用人工神經網絡技術對混凝土損傷過程中所伴生的聲發射進行識別,可實現對混凝土損傷程度的識別.首先建立人工神經網絡模型,并在工況下采集混凝土損傷聲發射;然后根據加載曲線將采集到的聲發射分為3類(分別對應混凝土的3個損傷階段:輕度損傷階段、中度損傷階段和嚴重損傷階段),并將這3類作為工況數據輸入到神經網絡學模塊中進行訓練,混凝土損傷程度識別系統;后將相同工況下所采集的混凝土聲發射輸入到系統中,即可識別混凝土的損傷程度.實測結果表明,識別準確率可達90%以上.
對已用NaCl溶液室內加速活化的鋼筋混凝土進行電化學注入阻銹劑、等電量脫鹽等處理,通過測定1a內鋼筋腐蝕電位、銹蝕速率以及失重率的變化,對比各項鋼筋阻銹技術的阻銹效果.結果表明:電化學注入阻銹劑能更有效地防止鋼筋的進一步腐蝕.