聊城槽鋼生產廠家(福建歡迎您!
以自動鋪絲機所需的預浸窄帶作為研究背景,結合自行研制的16絲束預浸帶分切卷繞機對卷繞張力開展研究,簡要分析討論了卷繞張力對預浸窄帶分切、卷繞的影響。為了保證預浸窄帶的分切與卷繞,區別于的PID控制算法,重點探討分析了模糊PID算法在閉環控制系統中的應用,將其運用到卷繞張力的控制策略中,實現了小張力的控制。控制精度可達0.1N,滿足預浸窄帶的分切要求,保證了分切與卷繞,提高了鋪絲。
山東明闊金屬材料有限公司位于歷史悠久的江北水城---山東聊城,地理位置優越,交通十分便利。我公司是一家集生產、銷售為一體的大型鋼材企業,公司擁有國內先進的冷拔無縫鋼管生產線4條,熱連軋無縫鋼管生產線3條,精密無縫鋼管生產機組10臺。主要生產外徑:¢35-650mm熱軋無縫鋼管,¢6-273mm冷拔無縫鋼管,¢6-219mm精密無縫鋼管。長度可生產無縫鋼管17米以上,尺寸度能達到0.5mm。公司生產的鋼材,全部符合。公司現貨庫存12000噸以上,市場常用鋼管規格和鋼管材質都備有現貨,解決因為定做時間長而著急的客戶。
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近年來,由于纖維復合增強材料(FRP)加固結構的需要,越來越多的人開始對FRP片材錨固技術進行深入的研究與發展。現有的FRP片材錨固技術大致分為兩類,包括普通FRP錨固技術和預應力FRP錨固技術。由于對此類錨固技術的研究時間還不是很長,很多技術不是很完善,需要不斷地改進和,以期能在將來滿足實際工程需要。本文針對目前一些FRP錨固技術進行了簡要的介紹和探討。
公司為了方便客戶需求,現經過公司努力,已成為衡陽華凌、寶鋼、冶鋼、煙臺魯寶、包鋼、鞍鋼、天津大無縫、墨龍鋼鐵、建龍鋼鐵、江蘇振達、江陰長江鋼管、安陽鳳寶、安陽匯豐、新興鑄管的華北地區特級協議戶。通過我們訂購,價格低,生產時間快,解決中間繁瑣訂貨流程。也可以為客戶代訂合金鋼板,鋼板,工字鋼,角鋼,槽鋼,不銹鋼管,不銹鋼板,焊接鋼管,無縫方管,焊接方管,冷拔方管,鍍鋅鋼管,鍍鋅無縫管等等其他鋼材品種。
公司主要銷售鋼種:熱軋鋼管,冷拔鋼管,精密鋼管,高壓鋼管,耐磨鋼管,耐酸鋼管,耐高溫鋼管,高壓鍋爐管,低溫鋼管,化肥鋼管,石油裂化鋼管,結構鋼管,流體鋼管,低中壓鍋爐管。
公司主要銷售材質:Q345B、Q345C、Q345D、Q345E、10#、20#、35#、45#、20#3087 20G5310、16Mn、Q355B、Q355C、Q355D、Q355E、27SiMn、20CrMo、30CrMo、35CrMo、42CrMo、20Cr、30Cr、40Cr、15CrMoG、12Cr1MoVG、20CrMnTi、37Mn5、45Mn2、40Mn2、15CrMo、12Cr1MoV、1Cr5Mo、10CrMo910、SA-210C,SA-106B,T12、P12、T22、P22、P91、T91、P92、T92。J55、K55、N80、P110、L245/x42、L290/x50等等
公司生產產品:GB/T8162(結構管)、GB/T8163(流體管)、GB/T3087(低中壓鍋爐管)、GB/T5310(高壓鍋爐管)、GB/T9948(石油裂化管)、GB/T17396(液壓支柱管)GB/T6479(化肥專用管)、GB/T3639(冷拔或冷軋精密無縫鋼管)、GB/T18984(低溫管道鋼管),還有美標ASTM,ASME,德標,歐標,日標等等。
公司通過ISO9001管理體系認證、美國石油協會API審核,特種設備生產許可證審核,2014年被評為省級守合同重信用企業,榮獲聊城市市長獎、山東產品榮譽稱號,山東省消費者滿意單位、農行山東省分行AA信用企業、山東省業誠信客戶。
在今后的發展過程中,公司將努力向多元化、規模化方向發展。在無縫鋼管制造方面,以不斷開發新品種,提高合結比,降低生產成本為三條發展主線,以更優的產品,更低的成本,更強的優勢不斷擴大市場占有率。在金屬商貿物流方面,以電子商務、信息交易、金融投資等為主要發展方向。
公司總經理攜全體員工恭候各地新老客戶光臨本公司,實地考察、指導工作、增進了解、互惠互利。
公司宗旨:
經營理念:誠信 共贏
誠 信:誠實守信,以信立市。
企業作風:團結 務實
團 結:團結是金,眾志成城。
務 實:干實事,求實效,增實力,創實業。
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為解決復合材料在輸電桿塔中的應用問題,本文以10k V送電線路實際工程為背景,從輸電桿塔的各種工況荷載計算入手,建立有限元分析模型,對復合材料輸電桿塔進行結構設計。通過ANSYS軟件分別建立了桿身及橫擔力學模型,對桿塔實際運行中各種工況進行力學計算,通過桿塔力學真型實驗驗證了復合材料用于10k V輸電桿塔制備的可行性,并已成功應用于多處輸電線路上。
以旋轉覆冰風力機葉片為研究對象,對葉片覆冰狀態進行人工試驗,根據試驗結果建立風力機葉片有限元模型,并對不同覆冰厚度的葉片進行應力和模態分析。分析結果表明:覆冰的變化量與葉片所受應力大小呈正相關關系;覆冰量的不同會使葉片的固有發生顯著變化,造成風力機葉片的疲勞損傷與變形,驗證了人工試驗的結果。
采用人工神經網絡技術對混凝土損傷過程中所伴生的聲發射進行識別,可實現對混凝土損傷程度的識別.首先建立人工神經網絡模型,并在工況下采集混凝土損傷聲發射;然后根據加載曲線將采集到的聲發射分為3類(分別對應混凝土的3個損傷階段:輕度損傷階段、中度損傷階段和嚴重損傷階段),并將這3類作為工況數據輸入到神經網絡學模塊中進行訓練,混凝土損傷程度識別系統;后將相同工況下所采集的混凝土聲發射輸入到系統中,即可識別混凝土的損傷程度.實測結果表明,識別準確率可達90%以上.