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Ng指出，人工智能研究人員經常發布和分享他們的想法，并公布他們的代碼，因此我們可以很便捷地接觸到理念及進展。相反，稀缺資源是數據和人才，而這兩點對企業制定人工智能策略獲取競爭優勢極為關鍵。在數據源已經被連接到了對應的輸出信息的情況下，復制一款軟件比獲得原始數據要簡單的多。因此，具有鑒別與獲取有價值的數據并有能力根據實際情況修改軟件參數以化利用這些數據的人員，將是制定人工智能策略過程中關鍵而具有差的組成部分。

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在這快速發展的過程中，即時配送愈發凸顯的問題也同樣不能忽視。即時配送超速發展的背后行業發展問題不能忽視盡管即時配送市場發展空間大，但是超速發展的背后產生的問題也不少，明顯的就是在追求快的過程中，產生的一系列問題。對于騎手來說，為了追求速度，配送人員就必須跟時間賽跑。為了爭分奪秒就容易造成他們闖紅燈、逆向行駛、爭道搶車等交談行為，有的甚至還經常發生交通事故。配送人員為了省時間能理解，但是如果省時間的代價是有損公眾或者自身的話，那這個追求速度的風險就太大了。

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