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相比較而言，對于已處于可解決范疇內的問題，機器學可以基于訓練數據庫自動執行操作(本文后續關于學的部分將對此進行討論)。基于其允許任務自動執行這一特性，人工智能尤其是機器學對許多供應鏈管理人員來說都是一項值得關注的重要技術。對于的許多企業來講，制定并實施供應鏈相關的人工智能戰略，將使其隨著技術的逐漸成熟，提升自身的生產力、速度與效率。一、人工智能的發展現狀人工智能近期的迅猛發展，得益于以下因素的共同作用。

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新聞：西安到濟南回程車調度咨詢電話618結束，又到了包裹滿天飛的時刻，今年618你的快遞是幾天收到的?回想2014年雙11，消費者收到包裹的均時長為一周左右，到了2018年，當日達甚至次日達成為主流。從一周到一天，訂單越來越多，消費者收快遞的時間卻越來越短，這背后隱藏的正是諸多的快遞黑科技。在剛剛結束的618促銷季，僅10分鐘銷售額就達到1275億元，在這大量訂單的背后，智能分揀機器人、無人車、無人倉、智能快遞柜都起到了不小作用。