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這可以使過去不容易自動化的流程變的可以自動運作，終提升倉庫啊的運營效率。而實現這一目的的關鍵就是輔助做出決策的數據庫的大小、與多樣性的程度。訓練輸入數據庫越大、越多樣化，機器學算法做出的決策就越。二、選擇可參照案例當考慮在供應鏈中應用人工智能的各種方案時，直接應用相應技術然后確定應用方案或許很有吸引力。但是，如果你首先分析一下公司業務面對的挑戰與機遇，然后再選擇相匹配的人工智能技術來解決相關問題，這樣的流程會有助于你選擇更有效率、更適合的應用方案。

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在這其中一項值得仔細研究的新技術是人工智能(AI)。簡單而言，人工智能是計算機系統發展到一定階段的產物，即代為執行通常需要人類智能參與的任務(如視覺感知、識別、決策和語言翻譯)。人工智能出現于1956年，但絕大多數情況下，我們都必須將智能程序明確地輸入到計算機中。近年來，機器學作為一種典型的人工智能技術。機器學主要是探索如何可以使計算機程序通過對輸入數據的學來提高其輸出性能。這些程序可以嵌入在機器中，也可以在服務器或云端操作。

有著多年公路，鐵路，運輸的專業成功經驗，一直以客戶為中心，關注客戶需求追求服務，具有**優勢的運輸價格，中心以其迅捷的運輸網絡和完善的管理制度立足于貨運業，且已形成較為完善的運輸網絡。

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新聞：西安到運城大件運輸運費查詢▲數據來源：郵政局另外，如今零擔企業龍頭德邦已上市，上市的快遞企業又紛紛切入快運市場，其實上市后的快遞企業對零擔市場的跨界威脅，已經相當明顯。順豐重貨業務每年增長幾乎翻番，17年收入排名已經第三;中通快運收入或已進入前八水(運聯傳媒公布為結算收入，排2)，這讓人不禁想起美國零擔市場排名也有快遞巨頭的身影，如快遞巨頭Fedexfreight，UPSFreightLine排名第五.....我國與美國零擔企業排名情況，前12均有快遞企業上榜，如把中通快運還原成收入，則排名已進入前八。