就倉庫及其運作而言,人工智能的應用應該以企業所關注并不斷的關鍵性能指標(KPI)為指導(訂單準確性、性、生產率、履行時間、設施損壞或庫存準確性等)。倉庫通常已經擁有大量與KPI指標相關的數據,這些都可以被人工智能應用程序用于自動完成任務或做出決策。然而,這些數據由于數據類型的原因并不能直接用于人工智能技術,并且通常分布在不同的倉庫管理系統中。因此,在正式應用之前,許多人工智能應用程序需要對不同倉庫管理信息系統中的數據進行整合。

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經過近年來對空鐵聯運的探索和實踐,我國客運空鐵聯運有了較大發展,但與歐洲、日本、韓國的同類產品相比仍有很大差距。事實上,空鐵聯運并不僅僅局限于客運,貨運空鐵聯運也已經從設想變為現實,并成為物流企業競相爭奪的下一個戰略高地。從的規劃來看,各地均有貨運的布點,甚至當下一些以快遞為主營業務的企業也有自己的飛機、航線。那么,如何通過簡化流通程序來降低物流成本,如何通過交通方式的相互搭配、用少的資金達到的物流效率,成為物流企業需要考慮的問題。
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