?互聯網擁抱基因行業是大勢所趨。而在國內“大眾創新、萬眾創業”的浪潮下，“基因+互聯網”也有望碰撞出更多的創業火花。圖片來源：百度圖片
本報記者李惠鈺
近日，《麻省理工科技評論》報道稱，蘋果正在與美國多家研究機構合作，計劃收集并整理用戶的基因數據，幫助iphone用戶進行基因檢測。
除蘋果公司外，互聯網巨頭也開始加緊布局基因行業。此前，谷歌推出人類基因組云端服務項目，并與醫院及大學合作進行人類基因組的存儲、對比和分析工作；亞馬遜也推出云端服務，并接管國際千人基因組計劃數據存儲。
種種跡象表明，互聯網擁抱基因行業是大勢所趨。而在國內“大眾創新、萬眾創業”的浪潮下，“基因+互聯網”也有望碰撞出更多的創業火花。
下一個風口
基因是由a、t、c、g4個堿基組成的序列片段，正是這4個堿基千變萬化的排列組合，造就了生物的多樣性。基因測序就是分析各種排列組合，以此診斷個體健康狀況并預測患病的可能。隨著測序技術的不斷發展，它也將比傳統檢測更加安全、準確和便宜。
從全球范圍來看，基因測序正處于一個快速增長的階段。研究機構bbcresearch的數據顯示，基因測序市場從2007年的794.1萬美元已增長到2013年的45億美元，預計2018年還將達到117億美元。
在近期舉行的一場“基因+”系列沙龍上，生物谷產品經理蔣杰指出，基因不是潘多拉魔盒，基因測序讓醫學更精、臨床更準、藥物更狠。然而，基因測序技術呈指數級增長的同時，基因信息海量數據的挖掘以及如何與臨床結合成為目前行業面臨的主要挑戰。
據統計，目前全球約有7389臺高通量測序儀，分布在1027家機構，平均每家機構擁有7.2臺。數量龐大的基因測序儀會產生海量的數據，但這些數據并不都是有用信息，更不意味著能直接應用于醫療市場。
面對海量的基因數據處理，一批專注于生物信息數據分析的弄潮兒初露頭角。北京奇云諾德信息科技有限公司是其中一家。在其創始人羅奇斌看來，面對基因信息大量冗余、分析技術難度高、數據解讀跟不上等基因行業瓶頸，數據存儲、分析、解讀的需求將造就一個新興產業。
羅奇斌表示，基因數據處理雖然是小眾產品，卻可能催生出一個大市場。互聯網公司青睞基因行業，也正是因為看到了其背后生物數據的可挖掘價值。
與此同時，對臨床科研學者和普通消費者來說，也越來越需要一個能夠承載復雜的基因數據、在線運算和分享的平臺，為疾病的研究以及藥物的研發提供大數據的支持。
在多位業內人士看來，基因信息分析與互聯網的碰撞，能夠將基因信息構造成完整鏈條，系統地展現在使用者面前，而這兩者的有力結合，也將為傳統生物技術行業帶來顛覆性的變化。
“站在風口，豬也會飛。”基因與互聯網的融合，或將成為下一個風口。
創業落腳點在哪兒
互聯網的基本核心是互聯和在線，但是在國內基因行業，至今都沒有做到數據、信息和知識的互聯，而整個生物產業鏈，包括試劑、儀器設備、醫療和科研的應用等也尚未實現在線。
“作為一個擁有最多高學歷人才的行業，居然沒有實現高度的互聯網在線化，這是一個奇怪的現象。”在羅奇斌看來，基因科學的出現，將會推動生物產業鏈在線過程的加速。
他預測，基因行業會誕生一批企業，即從生物信息分析切入，形成一個數據分析大平臺，然后向上游移動，將測序儀器及建庫和試劑上線，最后將樣本物流系統在線化。另一方向下游移動，將應用出口通過云端實現在線，最終實現產業鏈的閉環，“互聯網+”在基因行業得到實現。
正是看好“基因+互聯網”的潛在商機，國內成立最早的醫藥研發合同外包服務公司藥明康德也開始大舉進軍基因醫學。藥明康德基因組學中心主任陳巍在沙龍上稱，基于高通量基因測序有四條創業思路：疾病診斷（如腫瘤檢測、感染性疾病的病原體檢測、遺傳病檢測、產前檢測等）、新藥研制、體檢（包括常規體檢、風險預測等保險體檢，有關于職業選擇的天賦檢測，耳聾和自閉癥等新生兒基因檢測等）和農業育種。
陳巍指出，創業公司要學會借助外腦，中國本地海量云存儲以及連接國際云無縫數據交流，將為創業提供海量數據的存儲與交互。藥明康德目前就正在與美國加州著名的生物信息學公司dnanexus合作搭建云信息平臺，致力于實現安全的數據存儲、二次數據分析和中國本地云建設。
引發隱私問題
互聯網的成熟和基因行業的崛起，兩個行業經歷風雨之后的邂逅，注定不是簡單的戀愛關系。
目前，云端技術已經成為互聯網公司的專寵，互聯網巨頭們通過解決數據存儲、數據運算、數據安全這三個問題，逐步地將基因數據資源歸入囊中。
陳巍指出，“基因+互聯網”的機遇雖然巨大，但在行業發展的同時也會面臨用戶教育、政策監管及數據庫搭建等壁壘。
最該引起注意的是，基因信息的云端化會引發隱私問題。
“與數據安全不同，基因信息和個人信息的綁定引發的社會問題，將遠遠大于數據本身泄露造成的安全問題。”羅奇斌強調。
那么誰才有資格管理消費者的基因信息呢？在美國，由醫療機構、研究型大學、生命科學公司組成的全球基因組學與健康聯盟，就是專門解決基因數據存儲在哪，誰有訪問權限，如何保護隱私等問題的。
聯盟成員之一的谷歌此前就曾表示，基于大數據和測序數據的基因研究，充滿了隱私和倫理問題。但該公司認為存儲在全球基因組學與健康聯盟云端的基因組數據是安全的，并在其網站上稱：“私人數據依然保密，公共數據開放給任何人。”
羅奇斌認為，該聯盟的成立會推動美國政府出臺相關政策，對云服務提供商進行監管，例如以頒發牌照的方式逐步對云服務商進行管制。而在我國，國家不僅對于基因樣本資源會有規范，對于基因信息資源也會逐步出臺相關管理政策。
本報記者李惠鈺
近日，《麻省理工科技評論》報道稱，蘋果正在與美國多家研究機構合作，計劃收集并整理用戶的基因數據，幫助iphone用戶進行基因檢測。
除蘋果公司外，互聯網巨頭也開始加緊布局基因行業。此前，谷歌推出人類基因組云端服務項目，并與醫院及大學合作進行人類基因組的存儲、對比和分析工作；亞馬遜也推出云端服務，并接管國際千人基因組計劃數據存儲。
種種跡象表明，互聯網擁抱基因行業是大勢所趨。而在國內“大眾創新、萬眾創業”的浪潮下，“基因+互聯網”也有望碰撞出更多的創業火花。
下一個風口
基因是由a、t、c、g4個堿基組成的序列片段，正是這4個堿基千變萬化的排列組合，造就了生物的多樣性。基因測序就是分析各種排列組合，以此診斷個體健康狀況并預測患病的可能。隨著測序技術的不斷發展，它也將比傳統檢測更加安全、準確和便宜。
從全球范圍來看，基因測序正處于一個快速增長的階段。研究機構bbcresearch的數據顯示，基因測序市場從2007年的794.1萬美元已增長到2013年的45億美元，預計2018年還將達到117億美元。
在近期舉行的一場“基因+”系列沙龍上，生物谷產品經理蔣杰指出，基因不是潘多拉魔盒，基因測序讓醫學更精、臨床更準、藥物更狠。然而，基因測序技術呈指數級增長的同時，基因信息海量數據的挖掘以及如何與臨床結合成為目前行業面臨的主要挑戰。
據統計，目前全球約有7389臺高通量測序儀，分布在1027家機構，平均每家機構擁有7.2臺。數量龐大的基因測序儀會產生海量的數據，但這些數據并不都是有用信息，更不意味著能直接應用于醫療市場。
面對海量的基因數據處理，一批專注于生物信息數據分析的弄潮兒初露頭角。北京奇云諾德信息科技有限公司是其中一家。在其創始人羅奇斌看來，面對基因信息大量冗余、分析技術難度高、數據解讀跟不上等基因行業瓶頸，數據存儲、分析、解讀的需求將造就一個新興產業。
羅奇斌表示，基因數據處理雖然是小眾產品，卻可能催生出一個大市場。互聯網公司青睞基因行業，也正是因為看到了其背后生物數據的可挖掘價值。
與此同時，對臨床科研學者和普通消費者來說，也越來越需要一個能夠承載復雜的基因數據、在線運算和分享的平臺，為疾病的研究以及藥物的研發提供大數據的支持。
在多位業內人士看來，基因信息分析與互聯網的碰撞，能夠將基因信息構造成完整鏈條，系統地展現在使用者面前，而這兩者的有力結合，也將為傳統生物技術行業帶來顛覆性的變化。
“站在風口，豬也會飛。”基因與互聯網的融合，或將成為下一個風口。
創業落腳點在哪兒
互聯網的基本核心是互聯和在線，但是在國內基因行業，至今都沒有做到數據、信息和知識的互聯，而整個生物產業鏈，包括試劑、儀器設備、醫療和科研的應用等也尚未實現在線。
“作為一個擁有最多高學歷人才的行業，居然沒有實現高度的互聯網在線化，這是一個奇怪的現象。”在羅奇斌看來，基因科學的出現，將會推動生物產業鏈在線過程的加速。
他預測，基因行業會誕生一批企業，即從生物信息分析切入，形成一個數據分析大平臺，然后向上游移動，將測序儀器及建庫和試劑上線，最后將樣本物流系統在線化。另一方向下游移動，將應用出口通過云端實現在線，最終實現產業鏈的閉環，“互聯網+”在基因行業得到實現。
正是看好“基因+互聯網”的潛在商機，國內成立最早的醫藥研發合同外包服務公司藥明康德也開始大舉進軍基因醫學。藥明康德基因組學中心主任陳巍在沙龍上稱，基于高通量基因測序有四條創業思路：疾病診斷（如腫瘤檢測、感染性疾病的病原體檢測、遺傳病檢測、產前檢測等）、新藥研制、體檢（包括常規體檢、風險預測等保險體檢，有關于職業選擇的天賦檢測，耳聾和自閉癥等新生兒基因檢測等）和農業育種。
陳巍指出，創業公司要學會借助外腦，中國本地海量云存儲以及連接國際云無縫數據交流，將為創業提供海量數據的存儲與交互。藥明康德目前就正在與美國加州著名的生物信息學公司dnanexus合作搭建云信息平臺，致力于實現安全的數據存儲、二次數據分析和中國本地云建設。
引發隱私問題
互聯網的成熟和基因行業的崛起，兩個行業經歷風雨之后的邂逅，注定不是簡單的戀愛關系。
目前，云端技術已經成為互聯網公司的專寵，互聯網巨頭們通過解決數據存儲、數據運算、數據安全這三個問題，逐步地將基因數據資源歸入囊中。
陳巍指出，“基因+互聯網”的機遇雖然巨大，但在行業發展的同時也會面臨用戶教育、政策監管及數據庫搭建等壁壘。
最該引起注意的是，基因信息的云端化會引發隱私問題。
“與數據安全不同，基因信息和個人信息的綁定引發的社會問題，將遠遠大于數據本身泄露造成的安全問題。”羅奇斌強調。
那么誰才有資格管理消費者的基因信息呢？在美國，由醫療機構、研究型大學、生命科學公司組成的全球基因組學與健康聯盟，就是專門解決基因數據存儲在哪，誰有訪問權限，如何保護隱私等問題的。
聯盟成員之一的谷歌此前就曾表示，基于大數據和測序數據的基因研究，充滿了隱私和倫理問題。但該公司認為存儲在全球基因組學與健康聯盟云端的基因組數據是安全的，并在其網站上稱：“私人數據依然保密，公共數據開放給任何人。”
羅奇斌認為，該聯盟的成立會推動美國政府出臺相關政策，對云服務提供商進行監管，例如以頒發牌照的方式逐步對云服務商進行管制。而在我國，國家不僅對于基因樣本資源會有規范，對于基因信息資源也會逐步出臺相關管理政策。
