那么，霧霾的預報和空氣污染氣象條件預報是如何做出來的？為什么說霾的預報難度更大？

 

　　霧霾預報要采集兩方面數據

 

　　“霧、霾及空氣污染氣象條件預報的第一步是監測與數據采集。”中央氣象臺高級工程師張恒德說。要采集的數據主要有兩部分，一是一般氣象要素數據，二是大氣成分數據。氣象要素數據包括溫度、濕度、降水、邊界層特征量實況演變及其他參數，用以確定是否會出現霧、霾及沙塵，這部分數據主要靠氣象觀測基本站采集，同時參考衛星遙感數據。大氣成分數據包括PM2.5、PM1、氣溶膠等。

 

　　相關數據采集到位后，重頭任務是對數據進行計算分析。“中國霧、霾數值預報系統”在其中承擔了重要角色。該系統由中國氣象局數值預報中心負責運行和維護，產品由中央氣象臺具體應用。

 

　　空氣污染氣象條件預報，主要是預測污染物稀釋、擴散條件。譬如，較強的一股氣流可以將污染物迅速吹散，明顯的降水也可能清除霧、霾；而在冷空氣較弱、氣壓較穩定的情況下，霧、霾則不易消散。此外，氣溶膠濃度與相對濕度對霧、霾生成與持續，也至關重要。

 

　　在得到基本氣象要素、大氣成分數據和模式運行結果后，預報員會考慮高空環流型變化、低層環流及溫度場、冷空氣活動、地面氣壓場變化等。霧、霾數值預報系統很好地耦合了氣溶膠模式和大氣模式，對于氣壓、風速、空氣濕度等實驗觀測數據進行運算，而輻射、季風、氣候模式等因素也將被考慮進去。

 

　　機制理解和數據采集“欠火候”

 

　　與常規天氣預報比，霧、霾及空氣污染氣象條件預報難度無疑更大。張恒德坦言，我國開展空氣污染氣象條件預報的時間并不長，各方面還需要積累經驗；相對于常規天氣預報，空氣污染氣象條件預報除了需要天氣要素數據外，大氣成分數據也很重要，污染源數據不容易獲得；空氣污染氣象條件預報對近地層氣象數據的要求精度較高，而近地層受到地面粗糙度、植被及城市熱島效應等因素左右，數值預報產品相對偏差較大。

 

　　中央氣象臺首席預報員馬學款指出，霾預報難主要是因為：霾和霧一樣，主要發生在大氣的淺層，下墊面條件非常復雜，影響因素眾多，預報難度非常大；天氣預報是以數據為基礎的，數據主要來源于高空，這必然會影響霾的預報準確率；在霾的預報中，對于水汽凝結的臨界點很難把握，因為臨界點的變化常常是在誤差范圍以內的。

 

　　精確預報霾天氣，既需要對霾產生的物理化學機制有準確的理解，更需要獲取地面污染源的基礎數據，也就是污染物排放清單，來做數值預報的應用研究。華東師范大學資源與環境科學學院教授束炯坦言，目前我國針對這兩者的研究還“欠火候”。有經驗的霾預報專業人才匱乏，也是霾預報研究發展受阻的一個原因。