據美國科技網站TechCrunch北京時間5月12日報道，根據美國加州大學舊金山分校（UCSF）與心跳測量應用Cardiogram聯合實施的一項研究，在一種人工智能算法的輔助下，蘋果智能手表Apple Watch可以發現最常見的心律異常，而且準確率高達97%。
共有6158人參加了這項名為“Health eHeart”的研究，加州大學舊金山分校通過安裝在Apple Watch上面的Cardiogram應用對他們的健康狀況進行追蹤。大部分參與者的心電圖數據都很正常，但仍有200人被診斷出陣發性心房顫動（心跳異常問題）。接著，工程師借助深度神經網絡，通過Apple Watch心率數據來發現這些心律異常。
Cardiogram在2016年攜手加州大學舊金山分校開始實施這項研究，試圖了解Apple Watch是否能發現中風。據Cardiogram聯合創始人、加州大學舊金山分校eHeart研究項目數據科學家布蘭登·巴林格爾（Brandon Ballinger）介紹，大約四分之一的中風都是由心律異常引起的。
Cardiogram基于復律法（一種旨在恢復正常心律的手段）數據創建了一個深度神經網絡并展開測試，最終發現這個神經網絡在發現異常心臟活動方面的準確率高達97%。
到目前為止，這只是一項建立于初級算法之上的研究，但也給將來發現和避免中風帶來了希望。心房顫動是最常見的心律異常情況，四分之一的中風都是由這種情況引起的。巴林格爾表示，只要通過服用價格相對便宜的藥物，心房顫動引發的中風有三分之二可以避免。
目前，越來越多的人開始使用Fitbit或Apple Watch這樣的可穿戴設備，此類設備還可以當作心臟健康監測工具使用，包括中風風險最大的老年人?？纱┐髟O備內置的算法可以識別心臟問題，有助于挽救更易遭受中風襲擊的人群的生命。
