日前，“國雙數據中心”首次發布了《中國互聯網發展數據報告2012》，就中國互聯網用戶屬性、用戶習慣、電子商務、在線媒體渠道、移動互聯網等領域的用戶行為規律做了研究。數據顯示，中國互聯網的網民更喜歡在下班前上網購物，在臨睡前看網絡電視。互聯網上有52%的消費者都是在訪問網站4-6次以后才決定下單去購買。有8%的消費者是通過移動設備訪問電子商務的網站，有5%是用移動設備來下單。消費者在平板電腦上購買商品的轉化率比PC高24%。北京網民頁面平均訪問數較多，停留時間較短。上海網民的頁面平均訪問數最高，跳出率最低，擁有較高的網絡應用成熟度。

　　2012年網站訪問質量穩步上升

　　從最基本的網站分析指標來看，隨著網民的增加和國內網絡營銷環境的成熟，各大行業均加大了對互聯網的投入，網站訪問的質量呈現上升趨勢，在頁面訪問數上，2012年達到3.45，比2011年高出10.6%;停留時間(S)，2012年達到265秒，比2011年的254秒高出4.3%：跳出率為53.8%，比2011年的58%降低了7.2%。

　　中國網民東西差異大

　　中國中東西部發展差異較大，網民分布差距顯著。網民主要分布在沿海、江浙一帶，該區域各省份網民數均占全國的12%以上，其次是山東省和北京市。西部地區網民分布最少。數據差異顯示東部地區擁有絕大部分的網絡資源，而中西部互聯網的發展仍較落后。這表明，解決信息不對稱問題，跨越數字鴻溝仍面臨巨大挑戰。

　　各省網民訪問質量對比：北京快，上海成熟

　　北京網民頁面平均訪問數較多，停留時間較短，反映出其較快的生活節奏。

　　上海網民的頁面平均訪問數最高，跳出率最低，反映出其較高的網絡應用成熟度。

　　老用戶是中流砥柱

　　訪問特征和用戶習慣一定要從多個維度分析。每一個用戶都具有多項屬性特征，每一項屬性特征就是一項分析維度，每一項分析維度都能歸納出有價值的特征和習慣，多個維度的分析和歸納，才能呈現出更為立體的網站用戶習慣和訪問特征，從而幫助網站更了解自己的用戶并進行針對性的網站優化。

　　全行業來看，人數占比30%的老用戶，三項基礎指標遠高于新用戶，平均訪問頁面數是新用戶的1.77倍，平均停留時間是新用戶的1.41倍，跳出率新用戶高達76.43%，而老用戶僅為34.17%，對電商，金融等行業，老用戶成為購買者的轉化率是新用戶的3-5倍，將新用戶盡可能轉化為老用戶，是很多網站運營者努力的方向。

　　分行業訂單轉化率24小時分布 11點是重疊區

　　電商行業平均轉化率在11點、13-17點、22-24點高于全行業平均轉化率，其他時間段轉化率低于全行業平均水平;