根據麻省理工學院技術評論(MIT Technology Review)發布的報告，Facebook已組建一個8人的AI團隊來負責這個項目，目標是深度了解用戶在Facebook上發布和分享的信息背后的重要意義。

　　該報告指出，引入AI分析后，Facebook將具備預測用戶網絡行為的能力，從而將用戶感興趣的相關信息展示給用戶。報告稱，此舉有利于Facebook開展更精準的廣告營銷活動。

　　實際上，Facebook已不是第一家引入AI技術來深度研究用戶內容的科技公司，谷歌(903.11, 4.72, 0.53%)和著名的未來學家雷·庫茲威爾(Ray Kurzweil)已經將AI技術用于網絡搜索和自然語言處理。去年，谷歌在YouTube中使用了AI技術，用以找出視頻中包含的貓的數量。此外，IBM(190.02, -3.37, -1.74%)的沃森(Watson)超級電腦也將AI技術引入了醫療保健等領域。

　　如果不加過濾，Facebook上平均每用戶在News Feed中可能會看到多達1500條帖子內容，Facebook基于興趣的過濾機制會把它們降至30至60條。

　　Facebook稱引入AI技術后該公司可以做得更好。Facebook首席技術官(CTO)邁克·斯科洛普夫(Mike Schroepfer)稱：“隨著Facebook用戶關注的朋友增多，加之移動版的普及使得人們的在線時間和活動頻率大幅上升，Facebook要處理的數據也會大幅增長。用戶會隨時掏出手機查看Facebook更新，而不是等到晚上坐在電腦旁慢慢瀏覽。因此，我們取悅用戶的時間只有5分鐘，必須在這段有限的時間內給用戶呈現他們感興趣的精彩內容。”

　　另外斯科洛普夫還指出，借助AI技術進行深度分析還能幫助用戶更好地組織自己的照片，以及決定將不同的內容分享給不同的用戶等。