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中國的IT基礎不完善影響大數據使用

放大字體  縮小字體 發布日期:2014-10-28 08:38  來源:第一財經日報  瀏覽次數:20
   “中國在大數據方面所具有的優勢是規模,可收集上億的數據,這很難被超越。但中國企業的問題在于近幾年發展得過快,因而來不及完善IT業的基礎設施。”在10月25~26日的2014年浦江創新論壇上,《大數據時代》作者、牛津大學教授維克托·邁爾·舍恩伯格(ViktorMayer-Schonberger)接受《第一財經日報》記者采訪時如此描述中國在大數據時代下的現存問題。
  在舍恩伯格看來,基礎設施的不完善就意味著無法全面收集和處理數據。因此他建議,中國應在IT基礎設施建設、鼓勵數據抓取和處理領域投入更多。“明天就可以開始投入,而這種投入沒有終點,需要不斷完善。”舍恩伯格對《第一財經日報》
  《經濟學人》曾將舍恩伯格定義為大數據領域最受人尊敬的權威發言人之一,因為《大數據時代》一書而在中國風靡的舍恩伯格明確提出了大數據時代的轉變。他指出,大數據時代,相關關系比因果關系更重要,即需要知道“是什么”,而非“為什么”。
  在本次浦江創新論壇上,舍恩伯格表示,大數據就像是個冰山,浮出水面的只是冰山一角,真正的價值在于水下的巨大部分。挖掘和了解水下的冰山需要反復利用大數據并不斷地分析處理以得出有力的結論。
  演講過后,舍恩伯格接受了包括《第一財經日報》在內的中國媒體的采訪。在他看來,“大數據的魅力就在于,未來創建公司并不取決于你有多少資金,而是你有多好的創意”。對于下一代的年輕人而言,最需要接受的教育并不是大數據如何分析,而是學習大數據的思維,懂得通過大數據來更好地觀察和認識這個世界。一旦能讀懂大數據背后的價值,就能找到無限的創新機遇。
  大數據時代創業取決于創意
  日報:對于年輕的創業者而言,大數據有何益處?
  舍恩伯格:大數據最顯著的作用在于它讓創業的成本越來越小。想象一下,100年前你要建一個工廠,這是多么昂貴的事。但現在創立一個公司可能只需要幾千美元的啟動資金。如今的創業不需要建立一個廠房,也不需要大量的資金,因為電腦或辦公用地都可以租用。
  因此,大數據的魅力就在于,現在和未來創建公司并不取決于你有多少資金,而是你有多好的創意。未來我們一定會看到大量擁有創意的年輕創業者的涌現。
  日報:上海市政府正在開放大數據,并和企業合作開發大數據的分析產品,你對此有何建議?
  舍恩伯格:開放數據是政府大數據策略中的重要因素。因為它不僅僅通過開放了數據以提升社會的公共服務,還刺激了經濟的增長,促進了大數據競爭中初創企業的成長。因此,我為上海市政府的這一作為鼓掌,開放數據還將催生更多與數據處理和應用相關的公司和經濟。
  提到建議,我們在美國和英國所見證的是,這些國家的政府已經開放了數據,但單純公開還不足夠。政府需要建立經濟中心或機構去處理和分析數據,以實現大數據的應用。不加以分析和處理的數據只是數據,無人問津,政府還需要幫助企業和個人找到數據的利用價值。
  另外,對于企業,我建議,不要只將數據應用在市場分析上,而是要真正創造出新的產品和新視角。
  舉個例子,在美國調查超市里最好賣的餡餅(Pie)是什么,每個人都回答說是派。看起來美國人最喜歡蘋果派。但通過對大數據的分析,調查人員發現,如果超市改變了餡餅的大小,那樣一個家庭就不需要買一整個大的餡餅,而是可以選擇兩三個小一點的餡餅,突然間,最好賣的派就不再是蘋果派了,人們會選擇不同種類的派。所以,現實是,美國人并非最喜歡蘋果派。因此,通過對大數據的分析,可以得出更多復雜的細節,也可以找到市場中微小的商機。對于社會而言,大數據也會告訴你這個社會的多元和復雜性,但也可從中找到盈利點。
  大數據的使用瓶頸在于分析工具
  日報:中國政府和企業目前使用大數據的情況存在哪些問題?
  舍恩伯格:我對于中國使用大數據的現狀印象深刻。中國在大數據方面所具有的優勢是規模,中國可以收集到幾億的數據,這很難被超越。但中國企業的問題在于近幾年發展得過快,因而來不及完善IT業的基礎設施。基礎設施不完善就意味著無法收集和處理全面的數據。
  對比發展相對緩慢的德國,企業和IT基礎設施一起發展,因此就可以及時捕捉大數據。也就是說,德國比中國有更好的利用大數據的基礎。建議中國未來在數據捕捉或處理的基礎設施建設上更多投入。這種投入沒有終點,需要不斷完善。
  日報:你認為大數據發展有哪些瓶頸?
  舍恩伯格:從技術上來說,主要是分析工具。以前的分析工具主要是用于分析小范圍內的數據,現在需要適用于大數據的分析工具。目前有很多大學正在研究。
  大數據應用的挑戰還在于理念。要充分認識到大數據的預測作用,從而可以反復利用數據帶來的價值。因此對于年輕人和兒童而言,最需要接受的教育并不是數據如何分析,而是如何通過大數據來觀察和認識這個世界。就像看到這個房間時看到的不只是沙發和桌子,還有室內能源消耗從而影響氣候的數據等。
  可以說,人們尚未建立對大數據影響的普遍認識是大數據發展的最大瓶頸。
  如今正在創立無人駕駛的汽車公司。但谷歌是最擅長收集汽車駕駛情況和交通環境等各種數據的公司。未來的汽車公司也不再是傳統的汽車生產型公司,而是可以提供可利用的數據來創造商機的服務型公司。
  大數據時代需要新的隱私保護法
  日報:有競爭的企業不愿共享信息這一問題如何解決?
  舍恩伯格:有競爭關系的大公司的確不可能共享信息。這中間就存在巨大的商機,會催生新創立的小公司來做中間的連接。顯然,美國各大航空公司不會合作建一個網站,發布它們的機票價格信息。這就出現了一家做機票打折信息服務的小企業,它分別與航空公司洽談,每月支付一定的數據使用費來獲取機票的價格來提供給乘客,從而讓雙方受益。
  日報:在大數據時代,如何保護用戶的隱私?
  舍恩伯格:沒有信任就沒有大數據。政府的職責是要去建立使用大數據的法律法規以保護用戶的隱私。
  歐美現在面臨的問題是,原先對于隱私的保護法規條例并不適用現在的大數據時代。我們非常需要一個全新的機制來保護個人隱私。新的機制不應該再是去詢問用戶愿不愿意分享這一數據,因為很多用戶沒有看條款就點擊“同意”了。大數據時代需要法律法規來規定,基于怎樣目的的數據可以被利用,哪些又不能被使用。
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