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大眾5年內推出八大尖端技術 抗衡谷歌

放大字體  縮小字體 發布日期:2014-11-10 11:13  來源:鳳凰網   瀏覽次數:56
? 綜合外電報道,大眾汽車集團通過設在硅谷的研發機構打造八項先進技術,主要圍繞汽車智能互聯領域,將在5年內投入應用。新技術將助力大眾同谷歌等IT巨頭爭奪汽車智能化發展領導權。
? ? 大眾力推尖端智能化技術
? ? 日前,大眾位于硅谷的電子研究實驗室ERL(Electric Research Laboratory)工程師告訴媒體,大眾搭載自動駕駛和自動駐車等先進技術的車輛將在5年內投入市場。ERL目標是將硅谷最新電子創新技術整合到大眾整車產品,確保站在汽車發展潮流最前沿和最高點。
? ? IT企業近年來勢洶洶,紛紛欲染指汽車行業。一方面是蘋果Carplay、谷歌安卓汽車系統Android Auto、黑莓QNX等成為各汽車聯盟的網絡平臺,一方面是谷歌自動駕駛車跑在整車公司前頭。為此,上周大眾曾聯合奔馳呼吁打造車企自己的數據平臺,雖然大眾CEO文德恩理由是消費者隱私權可能受損,但言論卻被視為同IT巨頭爭奪汽車發展引導控制權。
? ? 在上述言論引發熱議之后,不到一周時間大眾工程師再次爆料,并且技術來源正是蘋果、谷歌和Facebook等IT和互聯網企業的故鄉——硅谷,針鋒相對之勢儼然。
? ? 大眾未來5年內將推出的先進技術中,外媒列舉了八項作為典型,主要集中在自動駕駛、智能化和汽車互聯等領域。自動駕駛技術如今在大眾研發中占據非常可觀的比重,此外汽車感知環境、智能手機app、創新安全功能也是發展的焦點。
? ? 以下是這八項代表性技術。
? ? 1、交通堵塞導航(Traffic Jam Pilot)——自動駕駛第一步
? ? 奧迪A7準自動駕駛概念車
? ? 交通堵塞導航前不久在一輛奧迪A7概念車上亮相,將于2016年在下一代奧迪A8上投入量產應用。該功能在40英里/時速度條件下能夠承擔起車輛完全控制職能。
? ? 據悉,大眾自動駕駛技術迄今已經累計在美國測試數萬英里,實際上該系統的名稱Auto-pilot和航空自動導航系統有關。
? ? 自動駕駛系統包括激光傳感器、激光掃描儀、環視攝像頭和超聲波探測設備等組成,大部分屬于現有技術用于新功能。ERL實驗室駕駛輔助系統業務負責人J?rg Schlinkheider表示,大眾正在開發的技術具有可擴展性,既能夠用于入門級大眾高爾夫緊湊車,也可以搭載于頂級奧迪A8豪華車。
? ? Schlinkheider解釋稱,除了傳感器和攝像頭,汽車還有必要配備高清地圖,幫助車輛在拐彎視線不佳時進行判斷;復雜的算法用于解決概念輸入和模擬超載等場景。所有這些信息都將屬于“決策系統”——一種大小類似于iPad的ECU電控單元。
? ? 2、自動駐車系統
? ? 大眾自動駐車系統也有望在2016年問世。如果能夠找到適宜的停車空位,該技術讓司機得以在車外通過智能手機讓車輛停車。即便車與車之間距離僅為20厘米依然可以奏效。大眾表示,智能手機操作非常重要,并且倘若系統偵測到危險可以立即調控規避。
? ? 3、方向盤觸控屏(Steering-wheel mounted touchpads)
? ? 在研發初期,觸控屏位于方向盤兩側,設計目的是讓司機通過拇指輸入指令。研究重要內容之一集中在全球化潛力,屆時一個簡單的英文或西歐字母就可以成為一條指令。
? ? 4、車聯網
? ? 大眾希望在未來5年里開發出車-車網絡關聯,讓車輛彼此之間可以“聊天”,互換重要功能信息,諸如交通路況等,從而改善交通情況和安全性能。
? ? 5、3D打印
? ? ERL實驗室已經在摸索3D打印,和其他企業對3D打印的應用一樣,在新產品初期階段可以免于開模而小批量生產,從而加速產品研發進程。3D打印的原型周期以小時計,而以前則是以星期計算。
? ? 6、iBeetle app
? ? 目前,iBeetle app在大眾甲殼蟲上已經能夠讓車主充分整合iPhone功能,但ERL還將進行更廣泛的應用拓展。該功能可以在車內實現發微博或者Facebook,能夠讀取視頻和圖片。
? ? 7、Photo Souvenir照片智能處理
? ? Photo Souvenir系統擁有4個GoPros照相機
? ? 車輛四角都設有GoPro防水防震相機,每5秒鐘拍攝一次。以一次兩小時的旅行為例,大約總計會拍下6,000張照片,產生32GB的數據量,要精心挑選出滿意的照片并不容易。然而帶有Photo Souvenir功能的車輛在獲得一定提示后可以幫助車主預選照片,提供較小的照片范圍供車主進一步精選。
? ? 該功能實際上體現了車輛在得到少量指導信息后,能夠識別車主的喜好,并加以適應。
? ? 8、智能附件
? ? 智能附件系統可以在自行車等被盜時提示車主
? ? 類似自行車和沖浪板等附件可以通過云系統連接到車輛,一旦被竊后系統將通過智能手機或智能手表提醒車主。終極目標是提高所有物品之間的關聯程度。
 
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