人類在識別熟悉的面孔時，效率非常高，即使圖像質量很差。據物理學家組織網近日報道，美國紐約大學科學家領導了一項新研究，利用先進的高分辨率數字攝影技術，借助人類的這種辨識能力，能從人的眼睛里獲取更多信息。

 

　　人臉是最常見的攝影目標，而在人像照片中，科學家能挖掘出更多隱藏的信息。比如，攝影師可能理所當然地認為，自己的臉不會出現在照片上，但這項研究會顛覆他們的想法。

 

　　該研究由紐約大學心理學系博士羅伯·詹金斯負責。他和另一位研究員、格拉斯哥大學心理學院的克里斯蒂·科爾通過放大高分辨率的護照型照片，能從人眼所反映的內容里把他們所看到的“閑雜人等”的臉恢復出來。這些恢復出來的臉盡管分辨率很低，但觀察者依然能準確地把他們認出來。

 

　　為了驗證經由人眼反光的“閑雜人等”能否被再次識別出來，研究人員讓志愿者觀看不熟悉的人臉，經拍照后從他們的眼中反光恢復出人臉，志愿者能以71%的準確率再次識別出曾看到的臉；讓他們看熟悉的臉，再次識別準確率為84%；而在無意識觀看的自然拍照中，志愿者能可靠地辨認出他們熟悉的臉。

 

　　詹金斯說：“人眼的瞳孔就像一面黑色的鏡子。要想提高圖像質量，你必須調節圖像大小，調整對比度。從志愿者眼中反光恢復出來的人臉圖像，比志愿者本人的臉要小3萬倍。我們的發現也突出了人眼在面部識別方面具有非凡的能力，在此高分辨率攝影也有著巨大應用潛力。”

 

　　研究人員還指出，利用拍攝的受害者照片還能追查犯罪，如人質劫持、兒童性虐待等，從他們眼中反光的圖像能幫偵查人員找到罪犯。（