大數據的功能未來一定不是對原有數據的簡單分析加工，如現有電商的路徑購買分析都是對用戶過去行為的總結分析，對電商行為是有一定參考價值但是很大瓶頸的，如果處理不好不但不會起到營銷的效果還會影響用戶體驗。鐵哥認為的未來數據一定是可以對用戶行為做準確行為預測，根據未來行為進行更加精準的營銷，也就是說在你將要產品購買沖動時相關產品已經準確呈現在你面前，讓你不得不買。

　　針對單個個體行為預測進行分析未來的實現可極大挖掘現有阿里體系的用戶購買深度，如此，在電商人口紅利消失之后通過大數據挖掘依然可以保持阿里體系有較快增長速度。

　　鐵哥之前對于整個云計算是持懷疑觀望態度，原因在于安全性及價格。當時主流數據公司采用的均是IOE體系，即在數據運算分析中，IBM提供硬件以及整體解決方案，Oracle代表數據庫，EMC代表數據存儲。數據最核心均由第三方公司控制，安全性大打折扣，另外IOE整個體系的費用對于阿里海量處理數據來說是筆不小開支，并且IOE對數據系統的壟斷也造成阿里無議價能力，猶如被人掐著脖子，這當然不是正常市場化公司該面臨的問題。去年阿里開展了“去IOE”工程并經受了雙十一等一系列重大活動的考驗，證明IOE不僅可以去還可以活的很好。這也為阿里云接下來大展拳腳提供掃清了障礙。

　　這是阿里云未來發展的內因，外因就在于移動電商興起。

　　就PC電商而言，其數據分析還停留在線上數據，即購買路徑、購買行為、以及根據訂單而來的簡單分析。數據運用也是根據簡單數據分析來進行所謂的精準化的推送，鐵哥認為是準精準營銷遠遠談不上是精準化營銷。原因在于讀取數據的維度比較少，建立相關數據模型時缺乏更多數據支持，如此所得出的數據也基本是相對精準的。因此。我們會經常發現明明已經購買某產品，并且短時間內也不可再重復買，系統依然會推送相關產品，造成推薦資源浪費以及用戶體驗的傷害，這也都是目前數據的局限性。

　　移動時代就完全不同，采集數據的維度更多，諸如手機型號、GPS定位、線下活動軌跡等等都可以采集上來，與線上數據進行對比可建立更加完善模型，準確判定用戶未來行為。

　　阿里云的未來之路已經很清晰，阿里系身為中國最大的電商平臺無論在B2B、B2C，C2C領域都積攢了眾多數據，這也是相較于其他平臺阿里云最大的數據優勢，數據基數夠大才能稱得上是大數據。而今年開始，阿里在線下渠道的沉淀也開始為阿里云提供線下數據入口，諸如淘點點、碼上淘、手機淘寶等產品都在位阿里云提供源源不斷的線下數據入口，如與之前的線上數據進行匹配其威力不容小覷。相比之下，騰訊電商方面數據就明顯不足，雖有京東數據補充但且缺乏線下數據支持，未來騰訊的數據整合壓力不小。

　　O2O戰場中，誰能為企業最精準找到目標消費者誰就是王者。而最后博弈的重點就是大數據以及云計算。大數據經過云計算處理，可以準確找到最需要企業產品的消費者，并且是不斷通過數據挖掘為企業提供新用戶。因此，阿里云以阿里系產品線為渠道將各個數據進行打通整合，最后指引銷售行為，這才是阿里云今后最重要的使命。

　　相信有讀者還對阿里云停留在虛擬服務器上面，那就大錯了。阿里云與萬網，天貓聯合成立的聚石塔系統已經在進行數據跨行業平臺的數據挖掘以及基于數據的解決方案業務，虛擬服務器只是提供的一項業務而已。

　　阿里IPO后未來阿里的營業額會保持一定速度增長，究竟如何增長節奏就完全看阿里云在接下來如何把大數據這出戲唱好了，鐵哥很期待。