如果從電視媒體機構的視角來看上述媒體消費行為的變化，那就是電視媒體必須將現有的“以內容為中心”的理念轉變為“以用戶為中心”的理念。這就意味著，電視媒體現有的基礎設施需要進行“以用戶為中心”的信息化變革，以支撐面向用戶的業務運營和雙向互動的服務形態。

 

　　基于云計算構建融合內容生產平臺

 

　　目前大部分電視臺仍然將制作能力投放在電視媒體的內容生產上，缺乏為新媒體量身定制相應的內容。即使是那些已經開展了新媒體業務的電視臺，其電視內容的制作和新媒體內容的制作是相互獨立的，相互缺乏協同和資源共享。

 

　　在這種情況下，電視媒體需要一個融合的、共享的全媒體內容生產制作平臺。

 

　　該平臺圍繞“素材庫”、“節目庫”和“資料庫”，重構面向全媒體業務的節目內容采集、制作、發布平臺，并將現在的線性、流式內容生產模型轉換為矩陣式的融合生產方式，打破媒體渠道之間、部門之間的隔閡，實現對人力資源、內容資源和技術平臺的最大化共享和利用。

 

　　借助云計算，生產平臺可以通過僅增加計算或存儲設備而不需要調整基礎設施的架構，就可以實現新的業務的快速上線部署;在業務高峰時，還可以將空閑的資源調度、服務于出現業務瓶頸的媒體業務。

 

　　采用分布式數據中心鋪設全媒體傳播渠道

 

　　在全媒體環境下，大量的互動式服務會被開發出來并提供給用戶。新的服務形式與傳統的、單向的廣播電視服務有根本的區別，這也驅使內容的傳播渠道發生質的變革。首先這些新服務將會通過IP網絡來提供，比如點播和直播視頻業務，現有的廣播方式只有在公共信息發布等場合才會使用;其次，為了讓更多用戶能夠獲得良好的使用體驗，電視臺—或許未來會被稱為內容服務提供商或內容集成商—需要在全球各地提供內容分發節點，讓用戶能夠就近接入、就近訪問，保證其獲得流暢的使用體驗。

 

　　通過讓業務和數據在數據中心之間的進行分布式部署，可以提高業務可靠性。這是因為來自用戶的訪問可以根據需要被引導至離用戶最近的可服務節點上，避免單節點故障導致的服務終止。

 

　　利用大數據分析工具優化全媒體運營

 

　　“去中心化”、“碎片化”、“專業頻道”、“內容定制”等用于描述當下視頻媒體用戶對于內容個性化要求的詞匯不斷被創造或引用過來，以表達用戶對于內容多樣化的要求，同時也從側面說明目前的內容越來越難以滿足觀眾的欣賞口味。

 

　　解決這個問題的方法就是大數據分析。

 

　　在提供雙向傳播渠道和互動終端的情況下，媒體機構將能夠通過客戶端和服務器端采集事件、交易和日志等數據，從而構建出全媒體環境下媒體用戶消費的行為分析模型，如觀賞模式分析、輿情熱點預測、內容市場細分等，從而對節目生產和服務提供有力的決策支持。

 

　　通過大數據分析來指導、優化媒體運營，除了需要有途徑獲得用戶相關數據、有相關的分析人員以外，采用內存計算的硬件平臺是快速、準確的發現客戶需求的高性價比的基礎平臺。

 

　　創新ICT, 全媒體源動力

 

　　目前, 不少電視傳媒正采用云計算、大數據等技術構建全新的媒體ICT基礎設施，探索全媒體之道.

 

　　鳳凰衛視作為在國際社會享有盛譽的跨國多媒體集團, 在全球部署“2+7"全媒體制作中心，通過應用華為DC2分布式數據中心和云計算基礎架構, 實現全球2+7的全媒體制作中心物理資源分散部署、邏輯集中統一調度管理, 實現全球大事發生5分鐘之類可在鳳凰全媒體平臺進行報道的業務目標。通過部署華為UDS(Universal Distributed Storage )云存儲來替代傳統機械式磁帶歸檔設備，實現媒體資產可按照熱點和用戶需求快速分析，精準主動推送的運營型媒資。

 

　　深圳電視臺擁有數十個頻道, 新聞立臺是其戰略目標, 采用華為FusionSphere云計算架構建設其面向未來全媒體融合新聞中心，通過構建統一的存儲資源池來替代分散存儲，統一的虛擬計算資源池加上GPU直通技術來替代傳統物理服務器和編輯工作站，IP網絡的虛擬化級聯和敏捷緩存技術來保證高清碼流的低時延和無丟包。整個新聞中心各個欄目, 各種媒體制作資源可根據突發事件靈活按需調度使用，最大化利用了媒體采集資源。