認臉對于人來說不是什么難事，除非是韓國小姐才需要最強大腦。但是計算機做同樣的事情就要困難得多了。不過 Facebook 正在嘗試讓計算機趕上人的能力，據其名為 DeepFace 項目的結果，Facebook 人臉識別技術的識別率已經達到了 97.25%，而人在進行相同測試時的成績為 97.5%，可以說已經相差無幾。
Facebook 進行此項研究的項目叫做DeepFace，項目利用了計算機視覺、人工智能及機器學習技術，通過革新的 3D 人臉建模勾勒出臉部特征，然后通過顏色過濾做出一個刻畫特定臉部元素的平面模型。為了讓這套系統學習特征，Facebook 建立了一個來自于 4030 個人的 440 萬張標簽化的人臉池，Facebook 稱這是迄今為止最大規模的人臉池。該技術利用了 9 層的神經網絡來獲得臉部表征，該神經網絡處理的參數高達 1.2 億。據論文稱，這套系統將人臉識別的錯誤率降低了 25%，已經接近人類的識別水平。
據 MIT報道，Facebook 將會在本年 6 月舉行的 IEEE 計算機視覺與模式識別大會之前發布該項目以便獲得專業人士的反饋。早在 2010 年末時 Facebook 就引入了人臉識別技術，不過當時只針對美國用戶，2011 年向全球推廣時曾因涉嫌侵犯隱私問題受到多國的審查。但該技術也有過幫助美國特工抓獲兒童性侵嫌犯的案例。有了更強的人臉識別能力，Facebook 才更加名符其實。
