舉例而言，用戶使用iPhone的加速計時，Moves可全天候自動識別用戶的移動數據，同時記錄用戶的習慣路線和常去的地點，并最終生成用戶活動的可視化地圖，這在Moves被稱作“一日的故事曲線（daily storyline）”。這一技術在后臺運行，需消耗手機的電池電量，屬于被動定位模式。

　　這正是Facebook所鐘意的數據和技術。Facebook希望成為用戶網絡身份的全能見證者，因此對用戶要去哪里、來自哪里、喜歡做什么十分關心。它希望在數字空間中為用戶描述出一種準確的形象。在這個量化自我的時代，定位跟蹤功能最能有效地對用戶行蹤進行記錄。

 

　　去年6月，Twitter宣布收購社交定位和簽到創業公司Spindle，而Spindle創始人帕特?金賽爾（Pat Kinsel）曾對被動定位的追蹤項目進行預測，如在外用餐的頻率、時間和地點，參加的活動，如何上下班，工作、家庭和其他活動之間如何分配時間，購物的頻率和經常光顧的商店等等。

 

　　而Facebook在收集到這些數據后將如何處理？

 

　　答案顯然是利用它們更好地進行廣告定位。Facebook剛剛推出了名為Nearby Friends的位置分享服務，并計劃利用這些位置數據用來判斷廣告推廣對象。

 

　　Facebook也可能像移動社交服務商Foursquare或團購網站Groupon的移動應用那樣，基于用戶所在位置為用戶推薦商家或可用的優惠券。

 

　　Facebook或許也可參照智能個性化助手Google Now的模式，如依據交通情況，建議何時上班能避開交通高峰。

 

　　Facebook已經擁有用戶的海量信息，如果能進一步掌握用戶的位置，便能更好地利用已經擁有的這些信息。