新聞：玉溪手動密集柜高性價比—電動密集柜
采用紫外-可見吸收光譜法測定了萘系減水劑（FDN）在C3S,C2S顆粒表面的吸附量,并對該減水劑在這2種單礦物顆粒表面的吸附行為進行了研究.結果表明:C3S,C2S對FDN的極限吸附量隨著時間的而變小;在相同的水化時間下,FDN在C3S顆粒上的吸附量略大于在C2S顆粒上的吸附量;當初始濃度ρ0小于1020mg/L時,C3 S,C2S對FDN的吸附量隨著時間的而增大,當ρ0大于1300mg/L時,它們對FDN的吸附量隨著時間的而減小.
智能密集架特點：
1.智能型密集架由一套管理軟件進行控制管理。實現檔案的條目級管理、檔案實物管理、庫房及密集架內溫濕度的管理控制。2.無序存放，有序管理，高度智能化。在整個檔案存取的過程中，具有主控電腦與密集架的雙向通訊功能。主控電腦將存/取檔信息發送到每列密集架終端，并每列相關液晶顯示屏一清晰顯示，并發出提示，檔案員可根據提示擇優進行存取工作；在存/取檔過程中密集架終端將相關信息發送給主控電腦。在檔案存放（還庫）時，當檔案位置變更時，智能系統會自動記錄新的檔案存放位置，使存取簡單有序、方便快捷，提高工作效率，達到高度智能化。

采用人工神經網絡技術對混凝土損傷過程中所伴生的聲發射進行識別,可實現對混凝土損傷程度的識別.首先建立人工神經網絡模型,并在工況下采集混凝土損傷聲發射;然后根據加載曲線將采集到的聲發射分為3類(分別對應混凝土的3個損傷階段:輕度損傷階段、中度損傷階段和嚴重損傷階段),并將這3類作為工況數據輸入到神經網絡學模塊中進行訓練,混凝土損傷程度識別系統;后將相同工況下所采集的混凝土聲發射輸入到系統中,即可識別混凝土的損傷程度.實測結果表明,識別準確率可達90%以上.
3.溫濕度智能管理模塊。智能系統與設備的智能控制，無需人工記錄溫度濕度，無需人工開、關空調、機。實現自動控制、記錄溫濕度；并自動提示密集架內、外溫度濕度；小空間的溫度濕度達標。4.每列密集架必須裝有一臺液晶顯示屏，顯示與本列密集相關的信息。
新聞：玉溪手動密集柜高性價比—電動密集柜

智能密集架用起來確實要比的密集架更方便，從檔案資料入庫的入庫，管理，一切都直接提升了幾個檔次，不僅可以節省資源，提供效率，而且管理人員也不需要這么多了。智能密集架是可以對檔案進行的盒定位。對想存取的檔案會有指示燈點亮，方便了對檔案的存放。如果滿意，請采納！

測定了鐵路軌道系統(CRTS)Ⅰ型板式無砟軌道水泥乳化瀝青(CA)砂漿攪拌功率隨時間變化曲線——攪拌功率曲線,并對攪拌功率進行了微分求導及波動分析.結果表明:依據攪拌功率曲線特征,CA砂漿的攪拌過程可分為液相均勻、干料球形成、干料球分散、干料球浸潤、干料球破碎、懸浮液均勻6個階段;依據攪拌功率波動曲線特征,CA砂漿的攪拌過程可分為液相均勻、干料球均勻和懸浮液均勻3個區域.CA砂漿攪拌動力學可為其攪拌工藝的選擇提供重要的依據.