新聞：仙桃油畫密集柜升級
參考建筑員協會ICBO標準,采用平板約束試驗、自制的混凝土塑性應力測試裝置以及壓法,分析了再生細骨料粒徑、取代率以及混凝土水灰比、砂率等對再生細骨料混凝土塑性應力、孔結構及塑性收縮開裂性能的影響.結果表明:隨著再生細骨料粒徑范圍的減小,再生細骨料混凝土塑性收縮開裂風險逐漸降低;再生細骨料取代率的增加,使得再生混凝土塑性收縮開裂風險增大;再生細骨料混凝土水灰比對其抗塑性收縮開裂性能至關重要,過大或過小均會提高其塑性收縮開裂風險;選擇適當的砂率可以控制再生細骨料混凝土的塑性收縮開裂程度.
智能密集柜功能特點：
1．密集架體兩邊入口處中段裝有一對紅外線，對面架體裝有反射板，形成了對主動感應保護光柵。此主動紅外感應有兩種保護功能，其一是當架體在運行過程中有人突然闖入時，紅外線立即檢測到并使系統自動停止；其二是當密集架打開時，紅外線會自動對進入該列區的人數進行統計登記，若已經進入的人未全部出來，系統會顯示有人并禁止任何形式的架體移動操作。從而實現了對人安全有效的保護；
2． 此主動紅外線還實現了對該列區的照明燈光自動控制，當進入人數不為 0 時，系統會自動打開列區內的照明燈光，當進入人數為 0 時，系統自動關閉列區內的照明燈光。
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二、自動計數和顯示進入人數示保護功能
1． 密集架在架體移動到位并檢測到有人進入列區后，會自動進入禁止移動保護狀態，同時架體數碼顯示管顯示進入人數，并觸發照明燈打開。如需繼續移動，必須輕按面板上的“停止/清除”按鈕，則可以解除鎖定操作。當密集架處于禁止移動狀態時，對架體一切操作命令無效。
2． 無人操作超時自動關閉功能（此功能可由群區總機設置關閉或開啟）：
1） 若開啟了此功能，當工作人員忘記合架時，在一定時間內，語音報，自動關燈，且自動合架，鎖定密集架。
2） 經電腦程序管理軟件管理，當工作人員忘記合架時，在一定時間內，語音報，自動關燈，且自動合架，鎖定密集架。

選取CO2體積分數為3%和20%進行加速碳化試驗,比較分析了2種情況下單摻粉煤灰、礦粉混凝土及二者復摻混凝土碳化深度及碳化速率系數隨碳化齡期的變化規律.結果表明:在3%CO2體積分數下進行加速碳化試驗,不但能較好地反映普通混凝土的自然碳化規律,而且能對水膠比相同礦物摻合料不同的混凝土碳化性能進行有效區分,但試驗時需要適當延長碳化齡期;采用20%CO2體積分數進行加速碳化試驗,并不能有效區分水膠比相同礦物摻合料不同的混凝土的碳化性能.
三、 密集架條形壓力傳感器功能：
1.在架體下端須裝有條形壓力傳感器。當人或物體觸到條形壓力傳感器時，架體自動停機并鎖定。
2.條形壓力傳感器在任何部位，壓力≥200g 時即可產生作用。
3.下列情況電動密集架立即停止；
1.觸動安全系統；
2.運動中按下列子機任意操作按鍵；
3.有異物進入移動中通道；
4.移動中有書墮落及書架觸到通道地面物品；
5.任何安全裝置發生故障；
6.運行時受到反向阻力；
4.所有非正常情況發生，故障燈亮或有聲報。
5.觸動安全系統的情況下，任何移動中的書架，在≤60mm 的滑行距離內完全停頓下來。
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四、采用 24V 低壓直流系統供電
1.整個控制系統的電壓采用 24V 低壓直流，每個群區都有一電源盒，直接將市電 220V 轉換成 24V 直流電壓輸出。220V 進入時設有管和專用的漏電開關，保證人員操作安全。
2.由于采用 24V 直流電壓，整個金屬架體內的走線是非常安全的，杜絕了因某些高壓線漏電而導致觸電的危險。
五、密集架 自動斷電功能
1.24V 輸出回路輸出也設置了專用絲,當發生短路時或過電流時立即燒斷絲，回路切斷。保證整個系統的安全用電。
2.馬達超負荷時，書架立即停止。

在電腦橫機上使用玻璃纖維編織了三種雙羅紋襯緯緯編針織物,以玻璃纖維針織物作為增強體,采用手糊工藝與樹脂復合制備了復合材料板材,在機上測試了復合材料試樣的拉伸性能。結果表明,雙羅紋襯緯緯編針織物增強復合材料在橫向拉伸時的應力應變曲線呈現近似線性,縱向拉伸具有明顯的屈服現象,橫向拉伸斷裂強度和模量,斜向次之,縱向;拉伸應變沿橫列方向,拉伸性能各向明顯;復合材料拉伸性能與增強織物結構、密度和纖維體積分數有關。
六、防火隔溫功能
1.所有電機通電動作，設定時間 25 秒，杜絕了電機升溫引起的安全隱患，保證電機溫度不超庫房溫度5℃。
2.所有列驅動電機均置放于機箱內，箱內設有防火、阻燃材料。
3.架體底盤與電機接觸處，設有兩層中空鋼板，并用阻燃粉末噴涂，電機熱能定向傳導，杜絕熱量傳遞到擱板。
七、密集架 測功能
每列架體都有獨立的安全保護線路系統，察安全系統的正常運行。任何安全保護組件有異常時，系統自動鎖定并提示，然后等待檢修。

針對功能梯度經典梁,研究損傷識別的模態應變能變化率方法的抗噪音性能。基于有限元商用軟件ABAQUS計算平臺,計算功能梯度經典梁自由振動模態參數,并加入一定水平的噪音。用這些含噪音的模態參數仿真實際測量值。模態參數測量噪音模型采用高斯分布模型,并比較了計算噪音水平的三種計算方法。通過數值算例,分析測量噪音對功能梯度經典梁損傷識別的影響。從損傷識別結果可以發現,在1%、2%和5%的噪音水平情況下,均能很好地識別出梁的損傷單元。這表明功能梯度經典梁損傷識別的模態應變能變化率方法具有良好的抗噪音性能。