|
公司基本資料信息
|
公司以優良的,低廉的價位,熱忱為廣大用戶提供優質快捷的服務!
奮斗目標:創揚辰基業,建百年公司
經營方針:信譽是生命,顧客是上帝
新聞:衡水40cr冷拔圓鋼√規格(福建新聞)
新聞:衡水40cr冷拔圓鋼√規格(福建新聞)
新聞:衡水40cr冷拔圓鋼√規格(福建新聞)
利用復合材料梁的模態柔度曲率改變率MFCI探討復合材料無損檢測方法,應用有限元軟件ABAQUS模擬出有損和無損復合材料梁的固有和各節點振型位移值并計算出模態柔度曲率改變率值,進而檢測出復合材料損傷位置。以檢測含不同脫層損傷復合材料簡支梁為算例,結果表明在檢測復合材料簡支梁時,無論是單點脫層損傷還是多點脫層損傷以及脫層損傷大小程度,該方法都能準確檢測出含脫層損傷區域的位置,證明了模態柔度曲率改變率法對判斷含層間損傷復合材料梁有顯著效果。
模擬風電葉片蒙皮鋪層結構,采用真空輔助灌注成型工藝制備了含高分子電熱膜的夾層結構玻璃鋼樣板,研究了在不同環境溫度和功率密度下的通電加熱效果,通過實驗數據擬合出了灌注后的高分子電熱膜具備防除冰能力所需的功率密度與所處環境溫度的關系式,并研究了低溫環境中不同功率密度下的除冰性能。結果表明,在-11~-13℃環境中且表面覆冰厚度為1cm的情況下,在200~600W/m2功率密度范圍內的除冰時間可控制在1~3h。
采用人工神經網絡技術對混凝土損傷過程中所伴生的聲發射進行識別,可實現對混凝土損傷程度的識別.首先建立人工神經網絡模型,并在工況下采集混凝土損傷聲發射;然后根據加載曲線將采集到的聲發射分為3類(分別對應混凝土的3個損傷階段:輕度損傷階段、中度損傷階段和嚴重損傷階段),并將這3類作為工況數據輸入到神經網絡學模塊中進行訓練,混凝土損傷程度識別系統;后將相同工況下所采集的混凝土聲發射輸入到系統中,即可識別混凝土的損傷程度.實測結果表明,識別準確率可達90%以上.