百科：山南壓漿臺車技術服務在這里，非常榮幸講這么一個小案例，這個叫KeenTeam的團隊現在加入到騰訊，更名為科恩實驗室，主要成員全是上海交通大學網絡安全專業的生，今年9月以“遠程無物理接觸”的方式成功入侵特斯拉汽車。親眼看到們做這個實驗，車開著開著后備箱打開，車開著開著突然轉向了。特斯拉從Google、微軟和蘋果等公司挖來工程師組建安全團隊，專門負責產品安全分析和漏洞修復等工作，依然被挖出嚴重漏洞。另一方面，也很佩服特斯拉，們僅僅用了10天時間，對全世界的特斯拉進行了網絡升級，這是普通汽車廠想都不敢想的事。

百科：山南壓漿臺車技術服務主要技術參數如下：

1、全自動壓漿（高速攪拌）臺車：自動上料、自動計量、自動保壓、液晶屏顯示，攪拌轉速為1020轉/分鐘，漿葉線速度小于15米/秒，稱量準確度達到±0.4%以內，大大優于鐵道部要求得±1%。可記錄每次的攪拌數據，并可隨時調取歷史攪拌數據（該功能可任意關閉）。計數單位可到小數點后2位。其工作程序為：先自動上水90%（或80%），然后高速攪拌桶自動運行并自動依次添加壓漿劑、水泥，之后繼續攪拌2分鐘，再補加剩余的10%（或20%）水，再攪拌2分鐘即可排入含攪拌功能的儲漿桶備用。該設備除上述自動功能外，另設有手動功能，可手動完成上述全部工作程序或單項工作程序。攪拌量為700kg，足以供給各型壓漿機使用。

2、真空泵真空度可達-0.097，優于鐵道部所規定的-0.092；

3、壓漿機為連續式工作方式，壓力無波動，泵送漿體無氣泡，理論工作量4.5～10立方米/小時，并可選裝電控自動和人工手動（保壓罐）兩種保壓功能，采用DYL90型調速壓漿泵時可無級調壓、保壓，保壓范圍可自由調整，且壓力表指示穩定，指針不跳動。壓力表總量程為1.6Mpa ，分度值小于0.1 Mpa，壓漿時的實際壓力恰好位于壓力表量程的25%~75%之間，計量更為；

本公司為鐵道部認可的自動壓漿設備生產企業，采取微利營銷策略，程度的讓利與廣大用戶。據2011年末統計結果，本公司所產壓漿設備在內市場占有率約為68%以上，并以成熟的生產技術、完善的售后服務、可靠的產品質量，廣獲用戶好評。

如果真的發起訴訟，內企業應積極做好應對準備，比如，確認其產品是否構成專利。如果不存在，可以請求確認不;如果構成，企業可能面臨被限制進入該市場，或者被迫簽署專利許可協議。因此，企業在收到告函后，應積極應對。顧毓波也建議，企業一旦遭遇專利訴訟，應及時采取應對措施，可以共同組成應訴團隊，對抗專利訴訟風險，這樣既有利于減少專利訴訟成本，也可以提高專利訴訟效率，提升在專利許可談判中的話語權。

高速攪拌部分：

（1） 攪拌速度：1100轉/分鐘

（2） 攪拌重量：250公斤/次

（3） 電機功率：6極    3KW

（4） 計量精度：±0.1Kg

（5） 計量總質量：250Kg

 低速攪拌部分：

（1）攪拌速度：70轉/分鐘

（2）容量：500公斤

（3）電機功率：4極   1.5KW

自動上料系統：

(1) 上料方式：螺旋傳送

電機功率：4極   2.2KW  ×2

螺桿灰漿泵：

(1) 出漿量：3m3/h

(2) 電機功率：6極   3.0KW  

(3) 工作壓力：≤1.5Mpa

(4) 垂直輸送距離：40米

(5) 水平輸送距離：200米

人工智能拐點美科技行業規模的公司,尤其是Facebook、微軟、和,今年投入了大量精力去推廣稍顯抽象的技術:它們正致力于開發所謂的“通用人工智能”,并在各自產品中加入這些智能元素。分析認為,此番人工智能與十年前新領域的提出有直接關系。2006年GeoffHinton基于非督式學習提出的深度學習概念,在被移植至GPU集群后促進了計算能力的大幅提高,從而被認為是本輪AI潮的重要前提之一。