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就倉庫及其運作而言，人工智能的應用應該以企業所關注并不斷的關鍵性能指標(KPI)為指導(訂單準確性、性、生產率、履行時間、設施損壞或庫存準確性等)。倉庫通常已經擁有大量與KPI指標相關的數據，這些都可以被人工智能應用程序用于自動完成任務或做出決策。然而，這些數據由于數據類型的原因并不能直接用于人工智能技術，并且通常分布在不同的倉庫中。因此，在正式應用之前，許多人工智能應用程序需要對不同倉庫信息中的數據進行整合。

深圳鑫神州物流有限公司在廣大客戶心中樹立了極好的企業形象。  服務承諾:全天24 小時提供優質的服務 經過十幾年的發展現已擁有大、中、小型車輛258臺，收發貨場地1000多平方米，專用貨物存放倉庫5600多平方米,為企業、商場提供24小時倉儲,中轉配送服務。

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新聞：東莞到晉中物流公司整車出租聯系我行業指日可待是上在物流倉內技術投入早的企業之一。2012年，收購全球的倉內機器人初創企業KIVA，倉內機器人領域，主要用于倉內貨架搬運和分揀。截至2016年，已在其全球13個物流中心部署了超過3萬個機器人，在機器人的幫助下，其每筆訂單的處理都能節省1個小時，撿貨到發貨時間從1個半小時縮減為15分鐘，每年可以節省約9億美元的人力成本。放眼國內，緊隨之后的是。