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相比較而言，對于已處于可解決范疇內的問題，機器學可以基于訓練數據庫自動執行操作(本文后續關于學的部分將對此進行討論)。基于其允許任務自動執行這一特性，人工智能尤其是機器學對許多供應鏈管理人員來說都是一項值得關注的重要技術。對于的許多企業來講，制定并實施供應鏈相關的人工智能戰略，將使其隨著技術的逐漸成熟，提升自身的生產力、速度與效率。一、人工智能的發展現狀人工智能近期的迅猛發展，得益于以下因素的共同作用。

在激勵的市場競爭環境下，貨運企業面臨著越來越多的不確定因素，市場態勢瞬息萬變，先進貨 運信息系統的開發和應用無疑為貨運企業的發展提供有利的支持。貨運信息化具有通過貨運信息 網絡，使貨運各環節的成員實現信息的實時共享，改善貨運系統的時空效應，提高貨運系統的快 速反應能力等諸多優勢。然而，由于信息管理的對象存在著固有的局限性，難以實現貨運系統智 能化的目標，更加難以為貨運系統帶來創新價值。只有通過創新，貨運企業才能打造出極具競 爭力的服務產品，永泰久順能獲得企業的長足發展。創新是人類的知識和經驗在不斷的積累、應用、 過程中智慧的閃光。知識管理是企業競爭力的源泉，貨運企業只有對知識進行有效的管理， 才能夠實現其獨特的創新功能，從而使貨運系統發生質的變化。
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在這其中一項值得仔細研究的新技術是人工智能(AI)。簡單而言，人工智能是計算機系統發展到一定階段的產物，即代為執行通常需要人類智能參與的任務(如視覺感知、識別、決策和語言翻譯)。人工智能出現于1956年，但絕大多數情況下，我們都必須將智能程序明確地輸入到計算機中。近年來，機器學作為一種典型的人工智能技術。機器學主要是探索如何可以使計算機程序通過對輸入數據的學來提高其輸出性能。這些程序可以嵌入在機器中，也可以在服務器或云端操作。

貨運信息化以信息技術的應用、信息的收集、處理和傳遞為重點。管理的對象主要是業務信息， 即顯性知識。只能“使信息成為行動的基礎的方式”，而不能使信息通過個人或組織自身知識的 作用轉化成更有效的行為。然而，信息管理人員在接收到包頭信息后，必須要結合自身的工作經 驗、教訓，經過思考，做出行為決策。對于同種信息，不同的人會做出不同的決策，不同的決策 又會產生不同的效益。由此可見，員工的經驗、教訓以及思維方式等知識對企業決策起著實 質性的影響。這些看不見、摸不著的知識是貨運信息化利用信息技術無法收集的。同時，貨 運員工也難以利用貨運信息系統借鑒和參考其他員工的實踐經驗和工作技巧，進行知識復用和知 識創新。
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為了給貨運決策提供更有價值的知識，提高員工知識水和業務運作效率，企業必須充分利用隱 含于人頭腦中的知識，不僅要將它以可視、規范的形式在貨運系統里傳遞，還要發揮自身知 識的作用以挖掘信息中隱藏的知識，真正實現知識共享。這種管理理念的轉換要求管理對象 從以顯性知識為主轉向以知識為主，即轉向知識管理。

佛山到浙江省紹興市上虞貨運公司站到門服務歡迎咨詢上半年，社會物流總費用與GDP的比率為14.5%，與一季度持，比去年同期回落0.1個百分點從構成看，運輸費用3.1萬億元，同比增長8.3%，增速比一季度提高3個百分點;保管費用2.1萬億元，同比增長9.9%，增速比一季度提高1.5個百分點;管理費用0.9萬億元，同比增長9.1%，增速比一季度回落1.3個百分點。物流市場規模穩步擴大2018年上半年，物流市場規模穩步增長，物流業總收入為4.6萬億元，同比增長9.5%，增速比一季度提高1.3個百分點。