本公司自創辦以來一直奉行“顧客至上、服務第一”的宗旨，多年來深受廣大企業業主的信任和支持。本公司擁有各類廂車、頂棚車、吊機車、平板車及各類合同線車合計1000多輛，創辦了全國各地以大中城市輻射各中小城鎮的直達深圳物流專線130余條，擁有一批專業從事運輸服務行業的技術骨干和專業隊伍。本深圳物流公司作為貨運業的領頭羊，為了在當今驚濤駭浪的商海中永立不敗之地，特實施了便利各大企業主的“一票法”，即：專人接提、專人分送、專人壓車、專人負責的一條龍服務，價格平、速度快、風險低、安全高、整車零擔、從門到門。

根據一份調查數據顯示，全國城際貨車百萬公里發生事故數為3.5起，相當于平均每臺車每年出一起事故；10萬以上損失的嚴重事故占總事故比例為4%，相當于平均每25臺車每年出一起嚴重事故。之所以事故率如此之高，一個很大的原因是由于司機疲勞駕駛而產生的閉眼、頻繁低頭、打哈欠等不當操作。此外，百度分享了自動駕駛技術在物流行業的應用，華為闡述了聯接+云+智能計算如何使能物流行業與自動駕駛，螞蟻金服分享了區塊鏈技術應用于供應鏈協作的思考，中國聯通講述了物聯網如何賦能物流行業創新發展，菜鳥網絡展望了菜鳥未來的園區，阿里分享了新技術、新人類、新物流的演講。整場會議關于物流黑科技的內容干貨十足，讓與會者現場感受到了未來物流科技的魅力。說起如今最受歡迎的行業，當屬互聯網和房地產。近年華人首富也多出自于這兩個行業。作為互聯網的衍生行業，物流業也是風生水起。而順豐、圓通、申通、匯通、中通、韻達、郵政是這個行業比較知名的公司。順豐是這個行業的龍頭老大，它以送貨速度快捷、仔細認真的包裝，貼心的服務而廣受人們的青睞。四通一達雖然在送貨速度上不及順豐，但由于市場需求大，也可以在這個市場上各自分一杯羹。郵政與EMS合并以后憑借其價格便宜也獲得不小的市場占有率。隨著如今互聯網大數據的飛速發展，快遞行業也面臨著機遇與挑戰，在未來高效率、快速度的物流體系，必然會取代配送貨物慢，運送體系雜亂的快遞公司。所以當下的公司都在研究未來的出路。面對嚴格的競爭，誰能夠快速解決物流方面的問題，就可以提前占領市場，獲得大的市場份額。那么這一行業的機遇與挑戰有哪些呢？機遇一：互聯網技術的快速發展，線上領域對物流業的需求非常大?，F在絕大部分物品，都可以用一部手機解決，可想而知，快遞行業的需求量有多龐大。機遇二：目前快遞行業，國內的到貨時長是3天左右，國外是5天左右，物流配送在市場上有巨大的發展空間?？梢哉f，誰快誰是王。隨著如今互聯網大數據的飛速發展，快遞行業也面臨著機遇與挑戰，在未來高效率、快速度的物流體系，必然會取代配送貨物慢，運送體系雜亂的快遞公司。所以當下的公司都在研究未來的出路。面對嚴格的競爭，誰能夠快速解決物流方面的問題，就可以提前占領市場，獲得大的市場份額。那么這一行業的機遇與挑戰有哪些呢？機遇一：互聯網技術的快速發展，線上領域對物流業的需求非常大?，F在絕大部分物品，都可以用一部手機解決，可想而知，快遞行業的需求量有多龐大。機遇二：目前快遞行業，國內的到貨時長是3天左右，國外是5天左右，物流配送在市場上有巨大的發展空間?？梢哉f，誰快誰是王。挑戰一：快遞公司自身服務體系的完善?？爝f不僅僅是送貨上門，顧客在取到貨物的同時更注重的是一種享受，因此如何讓顧客從產品到服務都得到更好的滿足，是快遞公司面臨的挑戰之一。

為秉承這一優良工作作風，本公司從上至小、嚴于律己、分工協作、獎罰分明。特誠邀各大企業主加盟我公司的評比熱線，以更好更完善地完成您事業中的重要一環——運輸。歡迎廣大顧客前來洽談業務.

在生活方面。如果通過大數據建立智能物流，那么就是說，大數據會分析我們的購買偏好程度，我們下單，物流公司就近配貨，從而實現24小時達。如果那一天來臨，我們的生活就會更方便啦！此外，百度分享了自動駕駛技術在物流行業的應用，華為闡述了聯接+云+智能計算如何使能物流行業與自動駕駛，螞蟻金服分享了區塊鏈技術應用于供應鏈協作的思考，中國聯通講述了物聯網如何賦能物流行業創新發展，菜鳥網絡展望了菜鳥未來的園區，阿里分享了新技術、新人類、新物流的演講。整場會議關于物流黑科技的內容干貨十足，讓與會者現場感受到了未來物流科技的魅力。蘇寧物流集團副總裁王長林提出，蘇寧已經推出5G商用時間表，并且在2018年12月，與中國移動簽訂了渠道戰略合作協議，共同探索5G應用。在5G時代，人工智能在物流領域有更多的切入點，讓技術推動產業革命，推動無人機、無人倉、無人配送等落地，深化物聯網、車聯網等方面的應用與發展，讓駕駛員在安全性、舒適性上面有更好的體驗。5G技術將為物流行業帶來巨大的革新與進步。雷諾-日產-三菱聯盟高級副總裁，輕型商用車事業部負責人Ashwani Gupta先生表示：“按需消費主義持續升溫，小型企業應抓住眼下的重要時機，方能在電子商務領域有所作為。不少企業管理者堅信，優先考慮更智能的車隊技術，將助其更快更規?；亟佑|客戶，而這些因素，都是其立足于該領域的關鍵所在。雷諾-日產-三菱聯盟輕型商用車業務部深諳智能技術對提高效率的重要性，未來將全力開發智能網聯和自動駕駛汽車，以滿足各種形態和規模的商業車隊需求?！?/o:p>

目前已擁有各種大小車輛七十余臺1-10噸、10-35噸、35噸及40噸以上4.2米車、6.2米車、8.6米車、9.6米車、12.5米車、13.5車 17.5米車、平板、高欄、箱車、半封閉箱車 、高低板車、運輸車輛。深圳寶安到東城的回頭車回程車返程車、深圳寶安跑東城的長途大小貨車整車包車運費價格、深圳寶安到東城13米貨車多少錢一噸或者一車、深圳寶安到東城4米2貨車出租深圳寶安到東城6.8米貨車出租、深圳寶安到東城9.6米貨車運費怎么算？深圳寶安到東城17.5米平板貨車出租價格行情運費多少、深圳寶安到東城長途大小貨車反空車回頭車調派信息所有線路一律實行整車零擔、當日發車、專線直達、從門到門，信息反饋、專人負責、全程聯保、誠信價平。快捷,可直達國內已通航的所有城市。同時,我公司還提供大、中、小型機器設備吊裝、移位，長途搬家遷廠,搬運運輸一條龍服務,使您倍感省心。

便利通行政策的出臺更是錦上添花?！稄B門市公安局關于進一步加強城市物流配送車輛道路通行管理和服務的通知》不僅建立完善了信息共享、事故快處、違法處理等機制，還規定新能源物流配送車輛可免予辦理通行證，不受現有貨車限行路段、限行時段限制。近日，阿里斥資47億元入股申通物流，成為了物流行業最大新聞。事實上，這已經不是阿里第一次涉足物流領域。早在2008年，阿里便參與成立百世物流，隨后幾年陸續加碼入股圓通、中通，成立菜鳥聯盟，并宣布將在5年內投入物流行業逾千億元，達成“國內24小時，全球72小時”的高效物流服務。而業內人士普遍認為，阿里如今對于物流產業的投資不過是冰山一角，后續將會陸續將資本投入到智能倉儲設備研發、數據技術升級、無人物流配送環節等整條產業鏈，將物流成本從目前國內GDP占比16%降低到5%。對于我國當前的物流產業來說，隨著大數據、云計算、物聯網、人工智能等高新技術的發展，必將切實提高物流環節的效率，降低物流運輸成本，進一步向智慧化、無人化、自動化的物流體系轉型。其中，要想保證“24小時國內必達”的物流水準，就必須加速提升倉儲和運輸的效率。在以往的人力運輸中，傳統的叉車作業需要有人駕駛。由于司機需要休息、叉車需要充電等諸多原因，實際的工作效率并不可觀。早在多年以前，蘇州的艾吉威機器人有限公司便意識到了這一點，開始針對物流數據系統以及自動運輸裝置進行研究開發。然而，當時我國的技術環境并不樂觀，不僅在傳感器技術和驅動技術上落后與國外，陳舊的導航技術也遠不能適用于當時的國內生產環境?？蒲械穆浜笠约鞍l達國家對于技術的壟斷，讓艾吉威在研發過程中步履艱辛，但他們始終堅持技術才是推動生產力發展轉型的根本方法，在不懈的努力下最終打破了國外激光導航技術的壁壘，研制出全球首臺無標識激光導航叉車AGV，讓全球各界為之矚目，讓AGV叉車更完美地適用于我國的生產環境。艾吉威激光AGV叉車作為自動化物料搬運設備，可實現近乎24小時的滿負荷作業，具有人工作業無法比擬的優勢。與此同時，其研發的最大的成果在于真正實現了智能叉車的柔性作業，將以往智能叉車的無人化作業升級為自動化作業。對于工廠企業而言，無人化叉車只能實現無人操作，但其被局限于固定的路線和模式中，只能完成簡單的單線和固定運輸。而艾吉威所研發的激光AGV導航叉車在真正意義上摒棄了固定的導航路線，能夠高效構建地圖算法，讓機器人在置于不同環境的工廠下也能快速規劃，自由避障移動，實現了傳統無人化叉車所不具備的柔性化作業能力。更重要的是，艾吉威所研發的上位系統AGVS讓叉車的任務調度、運作效率都能達到最佳，從而將倉儲、設備、任務數據進行云計算，讓工廠生產規劃調度更加智能化和科學化。毫無疑問，艾吉威讓工廠制造生產的物流數據系統和運輸裝置都得到了極大的改進。將數字化、自動化等技術融入物流生產之中，不僅有效提高了工廠生產駕駛的安全性和工作效率，也是將大數據與生產結合，實現生產計劃的整體優化，進一步幫助企業減少人力和物力資源的浪費，降低生產成本，提高了企業的生產效益。在倉儲無人化、運輸高效化的發展道路中，高度自動化、信息化和智能化的艾吉威AGV叉車正是當前運輸行業改革所需，其穩定、高效、靈活的運輸方案必將會拉動物流行業的進一步轉型升級，讓中國物流通過AI來監控快遞分揀的場地、場景，抓取對貨物搬運不規范的情況，通過AI，視頻和一些數據分析自動監控，無需專人去看這個視頻，也不需要復查這些視頻，只要動作不規范，視頻自動分析，自動檢測，效率大大提高，業務員或者理貨員操作的規范程度也大大提高……”，這是物流指聞從德邦快遞了解到的其與華為云合作后的作業場景?？萍?，正在悄然改變著這個傳統的行業?；仡欉^去一個時期，亮相資本市場后的德邦快遞在技術方面的動作愈發頻繁：2018年6月，與華為云在上海簽署戰略合作協議;此前其與網易云和阿里云都有深度合作。除了牽手技術服務公司，德邦快遞還宣布每年拿出2%的營收投入到科技應用領域…加入技術投入，堅定數字化方向，跑步推進作業流程智慧化，在物流領域，德邦快遞不是孤例。相反，無論是快遞還是其他領域，物流企業爭相布局，正加速著整個行業數字化的步伐。產業再創高峰，讓中國物流速度享譽全球。十三年前，四個熱血青年用三個月的時間跑遍了中國由北至南大大小小100多個貨運市場。貨運行業的蠻荒與低效，讓這群“精英”感到震驚：“在這之前從來沒有意識到，中國的貨運市場在2005年時依然在以十分低級和傳統的方式在運作?！?013年左右，在“滴滴打車”的啟發下，一個從阿里巴巴走出的創業者，看見了貨運物流雙邊信息不對等的行業痛點，其夢想著借著移動互聯網的東風，決心“重構整個干線貨運的行業生態”，讓多達350萬的卡車司機，不再為貨運信息交換的迷茫。2018年，G7完成新一輪3.2億美元融資，該融資也創下了全球物聯網領域融資金額的最高紀錄。而這家公司的創始人正是來自十三年前跑遍100多個貨運市場的人員之一。這家如今定位為物聯網科技公司，當初的突破口卻只是一個小小的GPS——在途的車輛可視化了。同樣在2018年，消息稱中國最大的在線長途貨運平臺滿幫集團已經與包括軟銀集團和騰訊在內的新老投資者進入融資協商最后階段，即將完成新一輪10億美元融資。時任滿幫集團聯席總裁的張暉，正是當初那個決心“重構整個干線貨運的行業生態”的創業者。其所在的滿幫，將車貨匹配搬到了線上。數年之間，借助科技做出了“獨角獸”，這正是這個信息化落后行業的“魅力”——基礎差，空間也大。有多差?麥肯錫曾有篇文章指出：與中國其他行業相比，貨運和物流業效率極低且數字化程度較低，在麥肯錫全球研究院行業數字化指數中，運輸和倉儲類別排名較低也反映了這點。1.過程不透明，運作效率低：環節多，角色也多，多級倉儲、干線支線、配送，貨主、貨代、承運方、客戶等，整個運輸配送過程不透明可控，效率低成本高。2.物流配送滿意度低：數據顯示電商客戶對物流配送滿意度僅為21.3%，速度慢、發錯貨、貨物丟失、難以查詢等是電商賣家遇到的普遍問題和難點。物流成為了影響客戶體驗的短板。3.商業決策缺乏數據支撐：無法滿足快速決策支持，及時掌握運營情況需求;無法滿足物流軌跡分析，生命周期的跟蹤與分析、運輸路徑優化、倉儲優化、運營分析。4.安全性難以保證：可以概括為以下幾點，首先業務數據安全可靠性要求高;其次，自建災備系統成本高;此外，IT技術發展快速，需要專業技術團隊;業務快速擴張，IT系統無法彈性擴容。以上，也只是“老毛病”。而今隨著“新零售”如火如荼的進行，人、貨、場三大組成要素正在全面的重構和升級，這也催生了對供應鏈體系的新要求。貝恩公司與G7曾合作，對超過50家業內領先的供應鏈企業展開調研。結果顯示，在面對零售新變革時，傳統供應鏈各個物流環節均存在諸多挑戰。舉例來說：1.需求預測難度高：訂單碎片化，SKU(最小存貨單位)數顯著增加，約七成供應鏈參與者存在“預測難”問題;2.線上線下分立：傳統經銷體系和線上分立的物流體系導致計劃難度增加，成本大幅上升;3.倉儲管理復雜化：電商倉、前置倉等新模式應運而生，備貨及管理復雜性顯著提升;4.運輸規劃復雜化：高頻小規模訂單及倉儲前置大幅增加了運輸規劃的復雜程度;5.最后一公里配送成本高：最后一公里配送的成本高達8~15元/單，絕大多數企業無法盈利;商流決定物流，物流影響商流。當信息化、全球化、多功能化的服務水平，成為電子商務下的物流企業追求的目標，打通從生產、配送、倉儲、分銷等供應鏈信息流，降低各環節物流成本和提高物流效率，持續創造價值流，成為了物流行業的核心訴求。于是，變革催生。進擊的物流，變革的前夜身處飛速發展的行業當中，人人都感受到了物流的迅猛變化。然而，變革的方向朝向哪里?行業機構中物聯曾提出了《中國智慧物流2025應用展望》;技術領袖SAP也曾在其報告中提出“數字化平臺是物流企業核心競爭力”;貝恩咨詢在其調研報告中同樣點出，應對零售新變革挑戰的過程也將給供應鏈的各個環節帶來巨大的變革機會，比如：基于大數據提升預測能力，線上線下一體化的物流體系整合，大數據驅動優化倉儲供應鏈布局，智能調度體系及自動駕駛技術優化運輸城配效率……麥肯錫的報告更是直言：對數字工具和平臺日益擴大的使用，將不可避免地震撼整個行業，而效率較低的傳統行業參與者將被效率更高的數字化參與者所取代。總而言之，隨著物流技術不斷進化、物流功能不斷細化的同時，物流產業各方的界限卻逐步模糊，對物流生態鏈上各方而言，數字化在行業競爭者扮演更加重要的角色，甚至可以說它們的核心競爭力，將從物流能力轉向信息技術。事實上，無論是需求還是技術，均已經為物流行業這一波數字化浪潮奠定了基礎：電商3.0驅動物流商業升級，跨國電商，定制生產，無人零售等生產消費新趨勢對物流行業產業升級提出新需求;云計算，大數據，物聯網和人工智能的飛速進步，成為了物流行業高速發展的基礎設施平臺，驅動智慧物流業務創新。在實踐上，運、倉、配多點滲透，物流行業已經全面開啟智能化作業流程：倉儲作業已經在自動化層面發展多年，未來要提高智能化水平，根據商品的不同屬性，設計不同的作業流程，并采用相匹配的物流智能化系統進行操作。運輸、分揀和派送環節的輔助駕駛、編隊運輸、自動化及機器人分揀、智能終端已經實現應用。這樣一波浪潮，帶來的不僅是巨大的商業價值，還有伴隨而來的社會價值。畢竟，中國是一個龐大而年輕的數字化市場，數字化方法很容易實現商業化。另據麥肯錫全球研究院(MGI)研究發現，去中介化、分散化和非物質化這三種數字化推動力，到2030年可能會轉移(并創造)10%至45%的行業收入。雖然方向已經明晰，但是落實到企業運營，想要數字化的物流企業該選怎樣的道路呢?對于中國電商企業以及電商物流企業而言，亞馬遜一直是個值得學習研究的樣本，雖然它在中國開展的業務不怎么樣。但其自建物流的舉措，種種技術創新，無不給中國同行以啟發。分析亞馬遜的投資策略可以看出，其將平臺和訂單履行中心(Fulfillment Center)視為是電商和行業數字化最核心的能力。就其數字化系統構建而言，主要圍繞4個要素構建，如圖所示，這里不再贅言?？偠灾?，持之以恒，耗資不菲。當然，對比亞馬遜而言，國內領先的電商平臺動作同樣迅速，京東物流是國內物流企業數字化轉型先鋒，不斷出現的新產品新技術就是印證。而阿里巴巴方面更是增持菜鳥，將物流作為與云計算、大數據并列的重要戰略。對比這樣高投入的“金主”，中國的物流企業，尤其是3PL，無論是資金、技術、時間都無法匹敵。如何做符合中國物流與供應鏈企業特色發展路徑的數字化應用?借力“云技術”算是一條捷徑。事實上，如今各行各業的中國企業都在紛紛上云，以期實現商業模式、技術模式、組織模式的互聯網轉型。也有不少分析認為，對于中國傳統大中型企業的“互聯網+”業務轉型而言，優選路徑為：遷移上云，從而較為快捷的獲得物聯網、大數據、區塊鏈、人工智能等數據技術與網絡協同能力。在物流方面，相關提供云服務的公司，也針對物流行業倉儲、運輸等場景，結合大數據，物聯網和人工智能構建物流企業具有競爭力的解決方案，提供諸如物聯、LBS、大數據、安全管理、人工智能等能力，降低各環節物流成本和提高物流效率。就現階段的產品而言，物流指聞結合華為云、阿里云、騰訊云、網易云等主流企業介紹，歸類為以下幾種：智能倉儲：通過無線物聯、室內地圖技術，將倉內貨物、車輛進行連接，實現入庫、移庫、出庫的智能管理。路徑優化：專為貨運車輛定制路線策略，避開限行、限高限重路段，合理規劃貨運路線，降低管理成本。安全運輸：實時監管車況、路況、駕駛人狀態，實時運算發現潛在危險，并及時預警，確保物流運輸安全。從運輸方式來剖析，公路貨運在物流中的占比超過75%，剩下的鐵路、水運、航空只占不到25%。如今，互聯網、大數據、人工智能和無人駕駛技術浪潮對于干線物流的改造在美國已經發生。美國羅賓遜物流是無車承運模式的創始人，這家不擁有一輛卡車的公司，主要依靠兩大信息平臺對接車隊和客戶，它目前的銷售收入已經超過130億美元，打造出一種典型的輕資產高周轉模式。

文邦運輸集團主要經營大貨車出租、回程車出租、空車配貨、平板車出租、高欄車出租、低欄車出租、廂式車出租、特種車等各種大小貨車出租。本車隊有多臺6.8米高欄車，7.6米高欄車，9.6米高欄車，13米高欄、13米平板車，17.5米平板車。我們擁有固定的貨源從佛山 廣州 中山 深圳 東莞 惠州等珠三角地區到各地的回程車調派服務，希望有貨的老板長期合作。車源廣闊、價格實惠。專業司機熟悉珠三角線路，（廣東省內各地至國內各地）專業承接各同行空車配貨，托運業務 承接，搬遷，轉倉，物流，提供24小時專業服務，可服務惠州，廣州，深圳，東莞，珠海，江門，佛山，中山，清遠。江門等等珠三角地區城市

湖南婁底至廣東湛江托運公司貨運公司

五、智能化，智能化是物流裝備技術發展的必經之路。這個說法有一定的道理，但是也有偏頗之處。中國制造業的GDP占比是30%，相比絕大部分歐美國家都要更高，以美日為例，兩國制造業的GDP占比都不超過20%，而物流行業的GDP占比則為6-8%，因此算上制造業GDP占比差值，中國的物流行業效率并不是歐美國家的50%，而應當是75%-80%。在本次合作中，菜鳥方面計劃在西安涇河新城投資10億元，建設一個高科技驅動的物流樞紐中心，包括全自動化流水線、AGV機器人、機械臂等在內的人工智能設施都會被引入。該項目預計2018年內動工，2019年天貓雙11之前投入使用。除了科技巨頭和創業獨角獸公司之外，作為自身帶有強烈物流運營基因的技術公司，嬴徹“科技已于今年1月率先啟動L1/L2級智能卡車運營業務，以期望通過技術與運營形成商業閉環的業務模式，利用真實物流運營場景數據助力技術升級，結合其自主研發L3和L4/L5級自動駕駛技術，力求以客戶價值為導向，為車隊提供多種模式的自動駕駛運輸資產服務，開創一條自動駕駛技術落地的不同道路。