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8月23日消息，在眾多民營企業紛紛借助資本運作拼搶快遞市場的當下，然而曾經寄遞業的頂梁柱郵政卻往往被忘在腦后。而今，這位老大卯足了勁，似乎正打算借由深化寄遞事業改革卷土重來。據《證券日報》近日報道，在郵政與鐵塔戰略合作簽約儀式上，郵政董事長劉愛力在接受采訪時表示，郵政EMS將在明年引入戰略投資者，啟動IPO，并將確保三年之內成功上市。從郵政今年以來的一些動向來看，不難發現在郵政深化寄遞事業改革的布局上，上市僅僅是其中一步。

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下面的3個案例(生產力、設備利用率、效率)說明了人工智能在倉儲運營場景中的應用潛力。雖然這些案例可能并不適用于所有倉庫，但它們確實展示了企業如何將自己已有的數據整合成可以應用機器學習技術的形式。案例一、生產力在揀選訂單的環節，所有的倉庫都存在不同員工的生產力不同這一現象(有效率的訂單揀選員也有變現一般的員工)。但是相對于使用系統引導進行揀選的倉庫而言，員工在生產力方面的差異在不使用系統引導的倉庫中表現更為明顯。

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