機器人技術對圖像理解的要求是迫切的，也是急需的，它是保證機器人能夠工作于人類生活環境的重要條件。因此，對智能機器人的研究勢必提高人類對圖像的深入理解。人類對圖像的理解十分基本也非常重要，目前已經對許多領域(如醫學、氣象、航天等)產生了巨大的影響。

第二，人與機器的交互。機器人作為一種可以被稱之為“人”的機器，必須具備和人交互的能力。人和人之間的交流，主要以語言為主，這就涉及到語音識別、語音合成、自然語言理解等眾多領域的研究。同時，機器人可配搭超過人類感知能力以外的傳感器，可使得人機交互水平甚至高于人和人之間的交互水平。最典型的例子就是腦機接口，通過采集人的腦電波信號，利用信號處理、特征提取、模式分類等技術，即可將其意圖進行識別，并直接被機器人所理解。

第三，智能的描述。究竟什么是智能，智能在人腦中的儲存方式和表達方式是什么，如何描述智能等一些問題既是哲學問題、生理學問題、認知學問題，同時也是機器人學問題。人工智能的發展，已經對智能作出了初步的描述，如符號主義、聯結主義、行為主義等。但這些研究以及基于這些研究的具體實現，目前都不能完美地表達智能存在的方式。智能提取是指如何去學習和獲得人類已有的智慧，并通過具體的描述方式，讓機器人得以掌握，并根據新的數據自發地推理、派生和演化出新的知識。對于智能提取的研究，已經誕生了神經網絡、統計學習、專家系統、模糊推理等多種智能提取和運算方法。為了讓機器人更加聰明，具有堪比人類甚至超越人類的智慧，必須加深智能本質的研究。

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