szwxjmt新聞:土耳其開心果代理進口報關
一、貨物到港后主要的詳細進口報關流程：
一：換單：
船到目的港之前請備好正本提單，盡量提供海運提單而不是貨代提單，以便降低換單成本。
濟南市交通委相關負責人說，他們正在加緊協(xié)調(diào)各個部門，加緊研究制定細則，一旦出來會及時向公眾發(fā)布。濟南建邦大橋管理運營方山東建邦基礎設施產(chǎn)業(yè)有限公司相關負責人表示，大橋由其母公司山東建邦集團以BOT方式投資興建，2010年12月正式通車，按照當初約定，收費運營時間為25年，目前還沒到結束期，不過濟南市為推進北跨，已采用購買服務的方式，對濟南7座以下小車免費;至于貨車，比較復雜，車型也多，還在商討之中。
二：報檢：
1.干果堅果承諾書
2.樣標及中文標簽樣稿
3.進口干果堅果包裝情況說明（采用木托包裝的，還必須審核出口國出具的“熏蒸證明”。）

三：報關： 
各類文件請務必齊全，產(chǎn)品情況說明不能漏

四：關稅：
1.海關進行審價（海關審價人員對所申報進口干果堅果到岸價真實性的）
2.原產(chǎn)地證準確無誤，可區(qū)域特殊優(yōu)惠的，需要將成分標注在產(chǎn)地證上

五：抽檢：
1.重點審核干果堅果標簽字體、寫作規(guī)范與否，標簽所列成分是否符合要求
2.提供進口貨物清單，獲取衛(wèi)生證

六：送貨：
需要提供資料： 產(chǎn)地證、衛(wèi)生證、合同、提單、裝箱單、、換單委托函、報檢委托函、報關委托函、營業(yè)執(zhí)照復印件、允許銷售證明、產(chǎn)品檢測報告、商標授權。
酷黑科技計劃通過整機出售與服務定制并行的商業(yè)模式，開拓智能空中作業(yè)商業(yè)荒地。2017年，酷黑科技獲得數(shù)百萬幣天使輪;2018年，完成數(shù)千萬元Pre-A輪，投資方為知合出行科技有限公司。雖然，物流技術在近幾年了快速發(fā)展，需求在日漸增長，市場發(fā)展前景很好，但因電池續(xù)航時間短、載重有限、有效荷載較低、容易受天氣影響、較為嚴格等因素，目前，在我國應用范圍有限，行業(yè)面臨著諸多發(fā)展障礙。

 
新聞:土耳其開心果代理進口報關備案資料：
1.干果堅果流通許可證（副本）；
2.企業(yè)商檢備案號（報檢用）一般是15位數(shù)的，47開頭的；
3.三合一標簽――樣本請參考附件（每個型號都需要提供1式3份）；
4.中文標簽―樣本請看參考附件, （每個型號都需要提供1式3份）；
5.中英文對照-――樣本請看參考附件（每個型號都需要提供1式3份）；
6.單位(即貴司)營業(yè)執(zhí)照―復本(經(jīng)營范圍需有注明:酒類經(jīng)營權）；
7.標簽備案申請書――樣本請參考附件（每個型號都需要提供1式3份，需要委托人蓋公章）
對于菜鳥網(wǎng)絡的投資亦是大手筆，除了打造全球的物流數(shù)據(jù)基礎設施，推出電子面單、物流地址庫、物流云、智能云客服等產(chǎn)品之外，去年阿里進一步增持菜鳥網(wǎng)絡53億元，持股比例由原來的47%到51%，并計劃未來五年繼續(xù)投入1000億元，繼續(xù)投資數(shù)據(jù)技術等領域的研發(fā)，并和物流伙伴共同推進智能倉庫、智能配送、全球超級物流樞紐等核心領域建設，據(jù)悉，此舉也是為了進一步推進新零售戰(zhàn)略。而這些，或也將改變未來快遞行業(yè)格局。

新聞:土耳其開心果代理進口報關國外需要提供的資料：
1、原產(chǎn)地證
2、衛(wèi)生證/成分檢測報告
3、箱單，合同，，標簽，提單
4、生產(chǎn)日期證明

新聞:土耳其開心果代理進口報關國內(nèi)需要提供資料：
1、標簽翻譯，申報要素
2、空白蓋章紙，企業(yè)營業(yè)執(zhí)照（復印件，加蓋公章），食品流通證（復印件，加蓋公章）
3、報關報檢委托書（蓋企業(yè)公章及法人章，經(jīng)營單位提供）
4、收發(fā)貨人備案

2018年菜鳥為了解決這一問題，計劃在生鮮主產(chǎn)區(qū)建設100個原產(chǎn)地倉，把農(nóng)產(chǎn)品的化分級、檢測、加工等能力帶到原產(chǎn)地，使生鮮農(nóng)產(chǎn)品可以獲得工業(yè)級的化能力。隨著互聯(lián)網(wǎng)的成熟，生鮮便利店、無人值守貨架等成為生鮮農(nóng)產(chǎn)品新的消費，比如蘇寧小店、7-Fresh，以及每日優(yōu)鮮便利購、順豐旗下豐e足食等。在新零售的熱潮下，前端看到的是萬店大戰(zhàn)，但無論是生鮮便利，還是無人貨架的本質(zhì)都是更微型的前置倉模式，更激烈的戰(zhàn)場其實是后端的供應鏈。

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就倉庫及其運作而言，人工智能的應用應該以企業(yè)所關注并不斷的關鍵性能指標(KPI)為指導(訂單準確性、性、生產(chǎn)率、履行時間、設施損壞或庫存準確性等)。倉庫通常已經(jīng)擁有大量與KPI指標相關的數(shù)據(jù)，這些都可以被人工智能應用程序用于自動完成任務或做出決策。然而，這些數(shù)據(jù)由于數(shù)據(jù)類型的原因并不能直接用于人工智能技術，并且通常分布在不同的倉庫管理系統(tǒng)中。因此，在正式應用之前，許多人工智能應用程序需要對不同倉庫管理信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行整合。
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