算法介紹： 1、獨特的斷紋拼接算法 由于指紋的破損、蛻皮等原因，我們經常會發現相當大比例的指紋圖像中存在著紋理的斷裂現象，對于指紋識別處理算法來說，這是一個很大的麻煩，因為它帶來了很多的偽特征點。一般的偽特征點剔除方法是采用Geber濾波進行數學處理，處理效果并不理想，常常是以犧牲真特征點為代價的，針對這一問題，我們開發了斷紋拼接算法，該算法可以有效的拼接斷裂指紋，從而消除指紋的偽特征點，據測試，斷紋拼接的正確性可達95％，大大提高了紋理比對通過率。 2、可適應識別細指紋的改進型算法 對于指紋識別系統來說，細指紋是很難處理的，通過率不高。解決這個問題的必要條件是提高取樣分辨率，圖像分辨率要達到500DPI以上；其次對于圖像處理濾波算法來說也有較高要求。我們推出的產品采用了一套全新的細指紋圖像預處理算法，通過實時紋理間距分析，有效地解決了在細指紋情況下的紋理撿出，大幅度提高了指紋識別產品的適應性問題。 3、優秀的嵌入式軟件算法與DSP運算平臺的完美結合 指紋識別算法軟件需要較大的RAM和多線程高速運算的CPU，同時還要低功耗和高可靠性，是很難兩全的工況。大規模DSP數據處理器就是硬件平臺的最好選擇。但是運行軟件需要完全自主編程，工作量和難度巨大。我們耗時四年，形成的嵌入式軟件算法是在基于DSP的μsystem下實現的。和現行的ARM系列單片機相比，有著更高的運算速度和最少的外圍硬件。同時CPU核在1.5V低電壓下工作，功耗極低。元件數量和發熱量的減少，極大地提高了系統的可靠性和穩定性。 特點介紹：