（1）目標檢測 通過獲取視頻圖像/視頻流，在復雜的環境現場或工業生產現場，及時地發現具有一定特征描述的物體。目標檢測可用于生產報警、事故預防、車拍照識別、車輛跟蹤、車流統計、人流統計、產量統計、液體/固體包裝/計量等。 目標檢測可以擴展對不具有明顯特征描述的物體進行檢測。無明顯特征的檢測目標可用于安全區域檢測、異物侵入探測，物體異常流失等。 （2）圖像定位 利用圖像分析的基本原理和方法，對設定的目標圖像或標志進行準確的識別定位。圖像定位主要安裝在生產設備上，實現設備生產自動化。一可減少人工干預，節減人力成本；二可減少人為誤差，避免操作人員由于情緒不定、視覺誤差等因素引起的錯誤判斷；三可配合自動控制系統實現位置修正，即重復定位。 （3）缺陷檢測 缺陷檢測通過圖像分析，明顯的物理缺陷，根據預設的門限，區分產品是否合格，并配合相應的自動化設備，實現自動產品篩分。缺陷檢測可用于工農業生產自動化的任何領域。如印刷缺陷檢測、元器件缺陷檢測、產品外觀檢測、手機外觀檢測、電視/顯像設備成像質量檢測等。 （4）生產流水線規劃設計根據工廠生產工藝需求，設計能用于自動化生產的工業生產流水線，降低人力成本。 （5）儀器/儀表檢測按照相關標準，通過圖像或其它技術對儀器/儀表進行檢測、校正等。如壓力表、流量表、電能表等。